MakeoverMonday 2023-01

　Tableau修行目的で取り組んでいる、MakeoverMondayにて学んだこと・苦労したことの備忘録です。
　MakeoverMondayの概要や参加方法などについては、「Makeover Monday 参加方法ガイド」にて分かりやすく解説されています。

今回のテーマ :
The NOAA Annual Greenhouse Gas Index (AGGI)

　データソースは「NOAA Global Monitoring Laboratory」という、米国海洋大気庁（NOAA)の地球規模監視研究所（GML）のサイトです。
　AGGIは1990年時点の放射強制力（Radiative Forcing）を1.00として換算した指標値です。放射強制力は気候学における用語で、地球に出入りするエネルギーが地球の気候に対して持つ放射の大きさのことだそうです。（正の放射強制力は温暖化、負の放射強制力は寒冷化を起こす）

分析のポイント

　当該記事にある「AGGIが1990年から2021年にかけて49%上昇しており、上昇の約 80% をCO2が占めている」という事実を分かりやすく示すことを、ポイントと仮定しました。
　ちなみに、お題元のホームページでの表現は以下のとおりで、AGGI全体の増加傾向は見やすいのですが、「CO2の影響が80%」であることが一目では判らないものでした。

お題元のホームページのグラフ

出来たViz

　完成形が以下のVizです。
　1990年時点のAGGIと、1991年以降に増加したAGGIを、面グラフ（エリアチャート）でCO2分とそれ以外を分けて積み重ねることで、CO2による増加の影響を可視化しました。

Tableau Pulic での公開先は こちら

Viz作成の経緯

　今回提供されているデータは年毎・気体種類毎の「放射強制力」に見えたので、これをAGGIに換算するために使用する「1990年時点の各気体の数値」を下記の計算フィールドで作りました。LODで1990年の数値のみを取得しています。

// 計算フィールド名　non CO2
// CO2以外の気体の数値を合計したもの
[CH4]+[N2O]+[CF Cs]+[HCF Cs]+[HF Cs]

// 計算フィールド名　CO2 1990
{sum(iif([Year]=1990,[CO2],0))}

// 計算フィールド名　non CO2 1990
{sum(iif([Year]=1990,[non CO2],0))}

// 計算フィールド名　Total 1990
{sum(iif([Year]=1990,[Total],0))}

上記を使って、各気体のAGGIを算出する計算フィールドを作りました。
この４つの計算フィールドを面グラフで積み重ねています。

// 計算フィールド名　AGGI(CO2)1990
// 1991年以降は「1990年時点のCO2分の割合」を設定
iif([Year]<=1990
    ,[CO2]/[Total 1990]
    ,[CO2 1990]/[Total 1990]
)

// 計算フィールド名　AGGI(non-CO2)1990
// 1991年以降は「1990年時点のnon-CO2分の割合」を設定
iif([Year]<=1990
    ,[non CO2]/[Total 1990]
    ,[non CO2 1990]/[Total 1990]
)

// 計算フィールド名　AGGI(CO2)add1991~2021
// その年のAGGI(CO2分)から1990年時点のAGGI(CO2分)を減算
iif([Year]>1990
    ,[CO2]/[Total 1990] - [CO2 1990]/[Total 1990]
    ,null
)

// 計算フィールド名　AGGI(non-CO2)add1991~2021
// その年のAGGI(non-CO2分)から1990年時点のAGGI(non-CO2分)を減算
iif([Year]>1990
    ,[non CO2]/[Total 1990] - [non CO2 1990]/[Total 1990]
    ,null
)

　面グラフの上部に表示している年毎のAGGI値は、1990年と2021年を強調したかったため、リファレンスラインを３つ使用して
　１）1990年のAGGI値
　２）1991年～2020年のAGGI値
　３）2021年のAGGI値
を別々に表示し、上記１）と３）だけ太字＆網掛けをしました。

備忘録

・学んだ技術
　　面グラフ（エリアチャート）の使い道
　　　→　ある時点からの積み上げ状況の可視化
　　　　　（積み上げを表計算＆棒グラフ等で表現すると「全体との割合」
　　　　　　が分かりにくいので、面グラフで積み上げ前の情報も合わせて
　　　　　　見せたほうが良い）
　　Tableauというより、AGGIや「放射強制力」について学びました、、、