MakeoverMonday 2022-47

Tableau修行目的で取り組んでいる、MakeoverMondayにて学んだこと・苦労したことの備忘録です。
MakeoverMondayの概要や参加方法などについては、「Makeover Monday 参加方法ガイド」にて分かりやすく解説されています。

今回のテーマ : Railroad infrastructure quality rankings

The Global Economy.com より。
世界経済フォーラム（WEF）が毎年発行するグローバル競争力指標の１つで、回答者（各国のビジネスリーダー）が自国の鉄道を１（発展途上）から７（国際基準で広範囲かつ効率的）で評価したスコアの集計だそうです。

分析のポイント

国ごとの指標値の平均値だけでなく、「期間中（２００９～２０１９年）に改善しているか？悪化しているか？」と仮定。

出来たViz

Tableau Public へのリンクは　こちら

改善トップ３は「世界平均以下から平均以上へ大きく変化」しています。
　　　１位　パナマ　　　　＋２．２９改善
　　　２位　インドネシア　＋１．９３改善
　　　３位　ケニア　　　　＋１．８１改善
悪化ワースト３には、意外にも？欧州の２か国が入りました。
　１４６位　ベルギー　　　－１．５１悪化
　１４７位　フランス　　　－１．５３悪化
　最下位　　リベリア　　　－１．５６悪化

Viz作成の経緯

１４８か国のデータがあり、前回のように全ての国のグラフを並べるのは無理なので、「一覧や地図から選択された国のグラフを表示」を基本方針として作り始めました。

悩んだのは「期間中の改善・悪化」をどうやって強調して見せるか。

結論としては、見た目のシンプルさを優先して
「初年度指標値でリファレンスラインを引き、最終年度と比較可能にする」
「最終年度の色を初年度からの増減で変えて、改善・悪化を強調する」
というグラフを作りました。
　※二重軸を世界平均（World Avg）の折れ線で既に使用していたため、
　　最終年度の棒グラフだけ色を付けるのに、少し苦労してます。
　　もっと楽な方法がありそうですが、、、。

まず、初年度指標値（First Year Quality）は下記の計算フィールドで算出。
指標値（Railroad infrastructure quality）を Countries の中で一番小さい年の時だけ取得しています。
その外枠で Countries の中の最大値を取得したのは、初年度指標値を最終年度の計算で参照する必要があったため。（これが無いと初年度以外の数値がゼロになり、最終年度の計算で使えない）
リファレンスラインには、この初年度指標値（First Year Quality）を設定しています。

{fixed[Countries]:max(

    iif({fixed[Countries]:min([Year])}=[Year]
        ,[Railroad infrastructure quality]
        ,0)

)}

最終年度のグラフの色を変えるために、まずは指標値の傾向（Trend of Quality）を下記の計算フィールドで算出。
Countries の中で一番大きい年の時だけ、その年の指標値－初年度の指標値を取得しました。

iif({fixed[Countries]:max([Year])}=[Year]
    ,[Railroad infrastructure quality]-[First Year Quality]
    ,null)

算出した指標値の傾向（Trend of Quality）を使って、傾向毎の色を付けるための項目（Color of Trend）を、下記内容で設定。
　　最終年以外　→　"null"
　　最終年（指標値の傾向がゼロ未満）　→　"<0"
　　最終年（指標値の傾向がゼロ以上）　→　">0"
あとは、この項目で棒グラフの色を変化させることで、最終年の棒グラフだけ色を付けることができました。

if     isnull([Trend of Quality]) then "null"
elseif [Trend of Quality] < 0 then　　 "<0"
else                                   ">0"
end

備忘録

・学んだ技術
　　ＬＯＤ計算（グラフと異なる粒度での数値計算）
　　実はシートのタイトルは変更できる（今回はCountries表示に利用）
　　ダッシュボードのアクション（フィルタとハイライト）
　　　※ランク表で選択した国を地図でハイライトしたのですが、
　　　　よく知らない国の位置が分かって、結構楽しかった、、、