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弥生賞ディープインパクト記念(GⅡ)払戻金の相場をデータ解析
この記事は、競馬の予測や戦略を考える方々に役立つ内容を提供しています。
この解析結果から、購入するレースの払戻金やオッズの目安にしたり、荒れやすいレースかどうかを判断できます。
過去の同じレースの馬券の払戻金から統計的な相場を解析した結果です。
グラフの読み方
レースの過去の払戻金の推移
・内容:払戻金の時系列の推移を示しています。
・解釈:横軸が開催年で、縦軸がその金額です。
払戻金を対数変換して確率密度で比較
・内容:本レースと同じクラス・馬場条件での払戻金の確率密度を比較しています。
・解釈:横軸は対数変換された払戻金、縦軸は確率密度を示しています。払戻金の対数値が大きいほど、払戻金は高くなります。確率密度が高い場合、その払戻金が頻繁に発生していることを意味します。分布のピークに顕著な差があるか、または分布が低配当や高配当に偏っているかを確認することができます。
解析結果
単勝の払戻金
本レースの過去の「単勝」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249631204-0TTRG4tTz1.png?width=800)
「単勝」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249678675-0guYfyulld.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
枠連の払戻金
本レースの過去の「枠連」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249647311-qglnsynwUZ.png?width=800)
「枠連」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249684027-3mYveYvQWm.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
馬連の払戻金
本レースの過去の「馬連」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249652104-7guIF6PMxS.png?width=800)
「馬連」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249688884-F6TMelWQns.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
馬単の払戻金
本レースの過去の「馬単」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249655430-oPlQBtdTXl.png?width=800)
「馬単」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249694044-89lLqkVOhr.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
3連複の払戻金
本レースの過去の「3連複」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249660384-GSK8y9m1DG.png?width=800)
「3連複」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249700488-vrY0kiZCkG.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
3連単の払戻金
本レースの過去の「3連単」の払戻金の推移
![](https://assets.st-note.com/img/1709249662956-aAIcsJU9YF.png?width=800)
「3連単」払戻金を自然対数変換して、同クラス・馬場と確率密度で比較
![](https://assets.st-note.com/img/1709249703924-O2KkqWMNby.png?width=800)
<考察>
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
まとめ
「弥生賞」は、GⅡ・中山芝2000と比べて、払戻金が低い傾向があります。
単勝 :低い傾向
枠連 :低い傾向
馬連 :低い傾向
馬単 :低い傾向
3連複 :低い傾向
3連単 :低い傾向
本レースの払戻金の相場(中央値)を解析した結果
![](https://assets.st-note.com/img/1709249708608-xncgt4x0Nt.png?width=800)
各順位の人気とオッズの分布(馬券の買い目の参考に)
![](https://assets.st-note.com/img/1709249715264-QWgSxAbAqZ.png?width=800)
この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。
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関連情報
AI予想
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