備忘録

★対象ブランドでの「SNSリサーチ」「コールリサーチ」を設計する
★今ある、レポートの種類を全て列挙する、それをまず組み合わせようとしてみては？
それらのレポートの現状の不満や要望に、結合のヒントがあるかもしれない
その時に、「STP」「３C」「４P・４C」などのフレームで考える
★まず、「月単位のもの」と「3ヶ月単位、または要望によって出すもの」に視点を分ける
★レポートの設計（BIツール、Googleデータポータル・タブローなどでの実装を考える）
表紙：タイトル、期間、解析対象、製作者、セキュリティレベル
ロジックツリー：全体の論理構造（KGI→KSF→KPI→施策　を１ページで）
データ概要：データ量、収集方法、データの精度
目次：章立て、タイトル、ページ番号
提案：組織にて実施可否を問う提案
データ詳細：提案の根拠となるデータの紹介
そもそもこれら↓の計測って？

マクロ解析

• サイト全体のデータ→トラフィックやユーザー傾向

• ユーザーや広告の効果などを集計・解析

→成功理由・問題点

• 事業分析、競合分析を含むことがある

• オフラインの店舗やマスメディアの結果

→あらゆるデータをもとにウェブに限らないビジネスやサービスの改善
主要な解析指標

• セッション数、ページビュー数、直帰率

ミクロ解析

主な解析指標

• サイトへ流入している企業名、地域名、閲覧したページや経路、

訪問頻度、訪問回数、日時

• ウェブサイトを見ているユーザーの個別の閲覧経路情報が得られるため、

営業部門をはじめとする各部門スタッフのデジタルマーケティングへの関心を集め
それぞれの業務に活かせる
ツール

• GAのユーザーエクスプローラレポート　だが機能制限がある

※↑GAでも見れんことないが、これはMAが得意だな。活かし方は、「顧客理解」
だがらどの部署でも活かせる。
→「リード獲得」「リード育成」→営業部門、インサイドセールス、「顧客獲得」
見込み客を見つける
※ちなみにMAは、ユーザー個別のコミュニケーションを仕組み化がデカイ
（管理）
「リードジェネレーション」（大量獲得）
↓
「リードなーチャリング」（育成）
↓
「リードクオリフィケーション」（抽出）
↓
セールスへ

ユーザー解析

属性

• 年齢、性別、興味関心、地域、デバイス

仮説：ターゲットとしたユーザが来訪しているか
GA唯一のミクロレポート・ユーザーエクスプローラ
「コンバージョンしたユーザー」「特定のページを経由したユーザー」
↑
これはMAでも
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• てことはGAでマクロに見るのは、たまにでいい。または、定点観測→異常はないか？

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ウェブ解析の設計

• データの取得・結合・集計・出力　の４点の確認

→取得、結合　で各データが異なる管理ツールにまたがっているかを確認
→集計、出力　でグラフなど可視化を行うBIツールの有無を確認
該当ツールがない場合、フォーマットの取り決め
※データを視覚化して、直感的に理解できるように

Web

• GA

• サーチコンソール

• MA（シャノン、マルケト）

SNS

• 各SNSの管理画面

• 見えるかエンジン

• ブランドウォッチ

定量

• いいね数、リツイート数、フォロワー数

• インプレッション数（アナリティクス機能）

Facebookのエンゲージメント率
Twitter
Instagram
定性

• コンセプト設計が重要

コール

• あのテキストで出すツール

• ウェブサイトでの電話コンバージョン