Gemini×MarpWebEditorを使った爆速スライド自動作成のやり方
1. このNoteを読むメリット
あなたは、このような悩みを抱えていませんか？
「会社のPDFをプレゼン資料にまとめたいけど、面倒！」
「論文や動画の内容をスライド資料にまとめたいけど、時間がない！」
「AIで生成した文章をプレゼン資料に変えたい！」
そんなあなたにおすすめなのが、
AIとMarpを組み合わせた爆速スライド自動作成術です！
このNoteを読めば、台本付きスライド資料が一瞬で作れるようになります。
※スライドの出力形式はPDF、パワポ、HTMLに対応しています。
※スライドを後から編集する方法も紹介しています。
2.毎週5000円の不労所得を稼いだ話
※この話は知り合いにばれたら消します笑
僕は現在高専生で、毎週論文をスライドにして発表する授業があるのですが、スライドを作る作業時間は４時間～６時間程かかります。
僕はこれを５分で終わらせる方法を編み出しました。
（それが、今回紹介する爆速スライド自動作成術です）
周りの友達が必死にスライドを作っている中、僕は５分で作業が終わってしまう状況になり…👇
暇になった僕は「1000円くれたらスライド代わりに作るよ！」と言い回り、友達５人と毎週1000円でスライド作成代行の契約を結ぶことに成功しました。（もちろん、AIで作っていることは言っていません笑）
結果、週5000円の不労所得を得ています。
前期が終わって夏休みに入り、その授業は無くなってしまいましたが、後期の授業が再開したらまたこのビジネスを再開しようと思います笑
個人的な話はこれくらいにして、
ここからは、実際に作ったスライドの例をご紹介します。
3.実際に作ったスライドの例
①AIで生成した文章からスライドを生成
スライド変換前(AIで生成した文章）：
# AIを活用した顧客サービス改善
## 1. はじめに
顧客サービスは、ビジネスの成功に不可欠な要素です。人工知能（AI）技術の進歩により、企業は顧客サービスを大幅に改善し、効率化する機会を得ています。この資料では、AIを活用した顧客サービス改善の方法について詳しく説明します。
## 2. AIを活用した顧客サービス改善の利点
- 24時間365日の対応が可能
- 迅速な回答と解決
- 一貫性のあるサービス提供
- コスト削減
- パーソナライズされた体験の提供
- データ分析による顧客理解の向上
## 3. AIを活用した顧客サービス改善の具体的な方法
### 3.1 チャットボットの導入
チャットボットは、AIを活用した顧客サービス改善の代表的な例です。
**具体例：**
- 株式会社ABCは、AIチャットボット「AIサポート」を導入し、以下の成果を得ました：
- 顧客の問い合わせ対応時間を平均60%短縮
- 24時間対応により、顧客満足度が20%向上
- 人的リソースを複雑な問題解決に集中させることが可能に
**実装のポイント：**
1. 自然言語処理（NLP）技術を活用し、顧客の意図を正確に理解する
2. 機械学習を用いて、過去の対応データから学習し、回答の精度を向上させる
3. 人間のオペレーターへのスムーズな引き継ぎ機能を実装する
### 3.2 音声認識と自然言語処理を活用したコールセンター
AIを活用した音声認識と自然言語処理技術により、コールセンターの効率を大幅に向上させることができます。
**具体例：**
- XYZ通信は、AIを活用した音声認識システム「AIオペレーター」を導入し、以下の成果を得ました：
- コール処理時間を平均40%短縮
- 顧客の感情分析により、対応の質を30%向上
- トランスクリプションの自動生成により、後続の分析と改善が容易に
**実装のポイント：**
1. 高精度の音声認識エンジンを選択し、多言語対応を確保する
2. 感情分析機能を実装し、顧客の感情に応じた対応を可能にする
3. リアルタイムの翻訳機能を追加し、国際的な顧客サポートを強化する
### 3.3 予測分析を用いた先制的カスタマーサポート
AIの予測分析を活用することで、問題が発生する前に対処し、顧客満足度を向上させることができます。
**具体例：**
- オンラインショッピングプラットフォームのE-Zoneは、AI予測分析システム「AIプレディクト」を導入し、以下の成果を得ました：
- 顧客のクレーム発生率を25%削減
- 顧客維持率を15%向上
- カスタマーサポートのコストを20%削減
**実装のポイント：**
1. 顧客の行動データ、購買履歴、過去のサポート履歴などを統合したデータレイクを構築する
2. 機械学習モデルを用いて、顧客の不満や問題が発生する可能性を予測する
3. 予測結果に基づいて、自動的に予防的なアクションを起こすシステムを実装する
### 3.4 パーソナライズされたレコメンデーションシステム
AIを活用したレコメンデーションシステムにより、顧客一人一人にパーソナライズされた提案が可能になります。
**具体例：**
- オンライン書店のBookWorldは、AIレコメンデーションシステム「AIブックアドバイザー」を導入し、以下の成果を得ました：
- 顧客一人当たりの購入金額が平均30%増加
- リピート率が25%向上
- 新規タイトルの発見率が40%向上
**実装のポイント：**
1. 協調フィルタリングと内容ベースのフィルタリングを組み合わせたハイブリッドアプローチを採用する
2. ディープラーニングを活用し、顧客の潜在的な興味を推測する
3. A/Bテストを実施し、レコメンデーションアルゴリズムを継続的に改善する
## 4. 導入時の注意点
1. プライバシーとデータセキュリティの確保
2. 人間のタッチポイントの維持
3. 継続的な学習と改善のための体制構築
4. 従業員のトレーニングとスキルアップ
5. 倫理的な配慮と透明性の確保
## 5. 結論
AIを活用した顧客サービス改善は、企業に大きな機会をもたらします。チャットボット、音声認識、予測分析、パーソナライズされたレコメンデーションなど、様々な技術を適切に組み合わせることで、顧客満足度の向上、効率化、コスト削減を同時に達成することが可能です。ただし、導入にあたっては、プライバシーや倫理的な配慮を忘れずに、人間らしさを失わない顧客サービスを目指すことが重要です。
上記の内容を全て漏れなく入力としてください。数字やデータは，表形式で出力してください。
スライド変換後：
※文字サイズ調整、画像挿入は手動で行っています。
台本出力もできます！発表のセリフをAIが考えてくれています。
②PDFからスライドを生成
スライド変換前の原文(PDF）：
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/kokugo/hokoku/pdf/93651301_01.pdf
スライド変換後：
PDF62ページ分の長文でも、漏れなくすべての内容をスライドにできています。
スライドは30ページ以上ありますが、一発生成です。
修正は文字サイズ調整程度で、ほぼ加えていません。
4. 使うもの
Google AI Studio （Gemini）：１度に長文を読み込める生成AI。無料で使える。
MarpWebEditor: WebでMarpをスライド化するWebアプリ（自作）
5. 方法
この方法は、①原文を構造化→②Marp形式変換→③スライド化 の３ステップで完結します。
① AIを使って、元の文章をマークダウンに構造化
② AIを使って、構造化された文章を、Marpの形式に変換
③ MarpWebEditorを使って、スライドに変換
具体的なプロンプトは有料部分で公開しています。
6. Marpとは？
Marpは、マークダウンを使ってスライドを作成できるツールです。
VSCodeの拡張機能で簡単に使用でき、CSSでデザインをカスタマイズすることも可能です。
つまり、自分好みのデザインのスライドをテキストベースで作成することができる素晴らしいツールです。
7. 具体的なやり方
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