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ビジネスデータサイエンスの現場から思考する

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ビジネスでの現場経験から、データサイエンスを活用するために大切だと思ったことを記事としてまとめます。
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#データサイエンティスト

データ分析の目的をくっきりさせるには?

はじめてデータ分析に取り組むときには「どうやって分析したらよいのだろう?」と悩むものです…

記述的分析の先へ(因果推論を学ぶための本)

記述的分析をひとことで説明するとデータの要約です。平均や分散の計算やグラフによる考察から…

本の紹介「反事実と因果推論」

Counterfactuals and Causal Inferenceの訳本である「反事実と因果推論」を読んでいます。近年…

Python in Excelを試す

何やらExcelでPythonを動かせるようになったということで、早速試してみました。ちょっと癖は…

Chromebookのデータ分析環境について

今はクラウドやサブスクが充実しているので、ローカル端末への依存度は低くなりました。クラウ…

素晴らしい実践例。エンタープライズ検索と質問応答の市場は激変するでしょう。

もちろん、セキュリティは丁寧に検討すべきですが、この分野が根本的に変わったことを実感しています。

https://tech.connehito.com/entry/2023/11/14/221416

Jupyter notebookの豆腐問題をWeb検索とChatGPTで調べてみた。

個人のデータ分析環境を真面目に整備しなおそうと思い、クラウドベースのJupyter notebookのサービスをあれこれ試しています。ローカルのWindows PCにもWLS+Dockerで環境は作っているのですが、Chromebookからのアクセスを考えるとやはりクラウドがよいかなということで。 それで、今日は試しにGoogle CloudのVertex AIを使ってみることにしました。Vertex AI Workbenchのマネージドノートブックが楽そうだと考えてのこと

問題設定の困難さと面白さ(データ分析・機械学習)

データ分析や機械学習のタスクの中で面白いのはどのフェーズ? とたずねられたら、私の場合は…

データ分析・機械学習の利用シーンを考えるための「デジタル技術利用検討マトリックス…

ビジネスシーンでデータ分析や機械学習を利用することは特別なことでなくなってきました。決し…

データサイエンティストに必要な本質を捉える力

現代のエンジニアは学ぶことが多く、技術からビジネスまで幅広い知識・経験を必要とします。例…

10年前、新米データサイエンティストの頃に何を悩んでいたか?

「10年前は何をしていたっけ?」 夏季休暇の終わりにふとそんなことを思いました。 2013年と…