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【メンション地獄】Teamsの功罪【チャネルの整備】
私の所属する部署にもTeamsが導入され、チャットやオンライン会議などで活用していましたが、
2021年頃に、チームとチャネルを整備して、2024年現在もうまく活用できているので、
具体的な事例を用いて紹介したいと思います。
Teams機能の話は、公式サイトなどに任せ、実際の整備や運用の話をメインにします。
導入や運用にあたって、いくつも課題がでてきて解決していきましたが、
ここでは少し話を絞
【リモート】Teamsテキストの功罪【テキストコミュニケーション】
コロナ禍の始まりのころ、会社要請に伴いリモートワークが突如はじまり、そのタイミングで組織にもTeamsが導入されました。
もともとはリモートワークを推進するためにTeamsを導入したが、その他にも効果が大きかったので、その模様を紹介いたします。
ここで記載するのは、Teamsを用いた「テキストコミュニケーション」であり、Teams会議のことではないので、その点はご留意願います。
前提条件・会社全
【DP-900】データベース管理者、データエンジニア、データアナリストって何（データベース）
Microsoft Azure Data Fundamentals(DP-900)を勉強していると、データベース管理者、データエンジニア、データアナリスト、という言葉が出てきます
どうやら役割の話なのはわかるので、この仕事（タスク）はだれのお仕事か、わかるように括り付けができれば、点数ゲットできそうだ、と理解しました。
データベース管理者
これはわかりやすいですね。データベースのバックアップ
【DP-900】データ操作言語、データ定義言語、データ制御言語って何（データベース）
Microsoft Azure Data Fundamentals(DP-900)を勉強していると、データ〇〇言語、という言葉が出てきます
これは、試験では多く問題が出ましたし、おそらく正解もできたと思います。
種類が３つしかないですし、データ〇〇言語と、実際に使われる動詞（SELECT、INSERTなど）を括り付けるだけで、大体理解できると思います。
データ操作言語（DML）
普段私たち
【DP-900】ACID特性って何（データベース）
Microsoft Azure Data Fundamentals(DP-900)を勉強していると、ACID、という言葉が出てきます
これは具体例を入れると覚えやすかったので、試験では多く問題が出ましたが、すべて理解して正解を出せたと思います。
ただしい理解はMicrosoft公式にお任せするとして、ざっくり概要と具体例について、私は以下のように理解してました。
原子性(Atomicity)
【勉強方法】Microsoft Azure Data Fundamentals(DP-900)【これだけは覚えた】
DP-900合格にあたって、範囲が広く勉強時間が限られる中、すべてを理解するのは難しいので、ちょっと作戦を立てました。
大ざっぱに言えば
・時間かけずに、理解する分野
・時間かけて、しっかり理解する分野
・理解に時間がかかりそうなので、多少割り切る分野
の見極めが大事なのかなと思います。
試験に満点取る必要無いですし、誰かと点数競ってるわけでもないですからね。
目標は、合格すること、この一点
AZ-900、AI-900、DP-900の3つ取得しました。次回受験するならこうする
2023.11～2024.6にかけて、AZ-900、AI-900、DP-900の3つの資格を取得してます。
点数の結果は、
AZ-900は775点、AI-900は842点、DP-900も842点で、合格点の700点は上回りましたが、それほど余裕でもない、というところでした。
資格合格のみを目的としたならば、勉強時間に対するタイパは良かったかも、とも思います。
実際の受験方法
普段このような領域
【勉強方法】Azure Data Fundamentals（DP-900）【842点】（2024.6）
Azure Data Fundamentals（DP-900）を受験し1000点満点中、842点で合格しました。実際に行った勉強方法など記載しておきます。
１．前提条件48歳男性で非データエンジニア。理工系学部卒・大学院卒。普段の業務においては、事務作業的にパワポやエクセルをいじることが大半です。
ただ、最近では会社に導入されたMicrosoft365系のTeams・Sharepointを使うこ
【勉強方法】データサイエンス数学ストラテジスト［上級］【総合スコア31点★★】（2024.4）
データサイエンス数学ストラテジスト［上級］を受験し40点満点中、31点で★★で合格しました。実際に行った勉強方法など記載しておきます。
１．前提条件48歳男性で非データエンジニア。理工系学部卒・大学院卒。高校数学まではそれなりに得意だったが、あまり日常業務で活用することもない、おそらく普通のサラリーマン。
お仕事してても、人とお話ししてても、頭の回転が衰えつつあることがわかってきたので、少しで
【勉強方法】Python3エンジニア認定基礎試験【7割ギリギリ合格】
Python3エンジニア認定基礎試験を受験し1000点満点中、785点（700点以上合格）で無事合格しました。実際に行った勉強方法など記載しておきます。
１．前提条件48歳男性で非データエンジニア。
理工系大学院卒業後、就職し20年以上勤務中。
業務上は全くデータ等を用いる仕事ではありませんが、
当時勉強した高校数学までを思い出し、データエンジニア系の資格を取得しようと一念発起中。
最近（ここ