見出し画像

#WOW2024 Week31 How do you compare against the world’s best 100m runners? 出題概要＆ヒント

Yusuke Nakanishi

2024年より、光栄なことにWorkout Wednesdayの出題者として参加させてもらえることになりました。
日本からの参加者ももっと増えてほしい！との思いから、
出題概要や要件を毎週和訳していきます。
自力で解きたいがちょっとヒント欲しい…という方向けの参考ページも載せています。


WorkoutWednesdayとは？

Tableauを中心としたBIツールコミュニティの有志が、
7年ほど前から開催しているイベントです。

Workoutの名の通り、筋トレしてBIツール力を鍛えるというのが趣旨で、
毎週水曜日にお題となるViz(グラフ)と要件が掲載され、参加者は可能な限り再現を目指します。

難易度は総じて高めで、TableauだとDATA Saber合格したてぐらいだと、
解答見ずに解くには難しい問題が多めです。
ただ、試験ではなくスキルアップが目的なので、

  • まったく解答やWeb検索せずに自力で解く

  • Web検索しながら自力で解く

  • 一定時間自力で頑張って後は解答見る

  • 最初から解答見ながら写経してスキル習得する

等挑戦の仕方は自由です。

元々はTableauのみでしたが、近年は他のツールにも広がっており、
2024年1月時点で以下のツールの問題がほぼ毎週出題されます。

参加方法

Tableauに関しては、Tableau Publicという無料でほぼ全機能が使えるものがあるので、挑戦にあたって必要なものはPCだけです。
より詳しい参加方法は下記のArakawaさん(@yoshi_datavizjp)のブログ記事を参照してみてください。

https://www.yarakawa.com/single-post/how_to_workoutwednesday

Week31の出題概要

お題

How do you compare against the world’s best 100m runners?
(世界最高の100mランナーとどのように比べますか？)

Week30はオリンピック期間中ということもあり、背景画像機能を使ったアニメーションVizです。
出題者のDonnaさんの同僚のJames Newtonさんが作成したVizが元になっています。

要件の和訳

  • ダッシュボードサイズ 1000*800

  • 以下のデータを使用してデータを作成する

    • Records.csv – レーン1-4の各走者の詳細情報

    • Points.csv –各レーンのスタート・ゴールの座標

    • Scaffold.csv –スタートとゴールの間に必要な各ポイントのデータ

  • 各データ紐づけは以下のように、リレーションシップではなく結合を使って行う

  • 各レーンの走者はそれぞれ同じ速度で走る（加速や減速はありません）

  • 各レーンの走者のマーカーをどこにプロットするかは以下の要素で決定する

    • レースの合計距離

    • 各レーンの走者の1マーカー毎の距離

    • 最も遅い走者のタイム

    • 例：最も速い走者が最も遅い走者の半分のタイムでゴールした場合、最も速い走者の1マーカー毎の移動距離は最も遅い走者の2倍になる

  • 走者はゴール（フィニッシュラインに到達）した場合停止する

  • レースのスタート時とゴール時のみ、ラベルを表示する

  • ゴール時はタイムも同時にラベルに表示する

  • レーンを背景画像を使用して表現する（画像サイズは500 x 288）

  • ページ機能を使用し、レースをアニメーション表示する

  • ツールヒントをお題に合わせる



ヒントの和訳

  • 合計距離＝スタート地点とゴール地点のX座標の差

  • 1マーカー毎の距離＝合計距離/マーカーの数

  • 最も遅い走者のタイム＝データにある記録と、パラメータで入力された記録のうち、最大のものを使用する

  • 最も遅い走者と比較したタイムの割合(%)＝その走者の時間/最も遅い走者のタイム

  • 走者ごとの1マーカーあたりの距離＝1マーカー毎の距離/最も遅い走者と比較したタイムの割合

  • X座標＝スタート地点から走者ごとの1マーカー毎の距離を加算していくが、ゴール地点より大きくなった場合は代わりにゴール地点の値を使用する

  • 背景画像を使用し、設定時に必要な最大/最小値は画像サイズ(500 x 288)を使用する（参考URL https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/bkimages.htm）

参考ページ・ヒント・類題

今回は背景画像を使用したお題でした。
使ったことがない方が多い＆背景画像以外の計算も難解なので、手詰まりになった方は、1ステップごとに画像で解説されているDonnaさんのblogを参照して挑戦してみてください。

背景画像に関する解説blogもいくつか紹介しておきます。


この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？