クリックストリームデータと埋め込み技術を活用した推薦システムの未来
デジタル時代において、ウェブサイトやオンラインプラットフォームで生成されるデータが急増しています。クリックストリームデータは、ユーザーがウェブサイト内で移動した経路を示す重要な資料で、ユーザーの行動と嗜好を推測することができます。特に電子商取引やコンテンツ提供プラットフォームでは、パーソナライズされたサービスを提供する試みが活発です。このようなデータは、ユーザーにパーソナライズされた体験を提供するために重要な役割を果たします。
推薦システムはクリックストリームデータを活用して