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在野の哲学者の会「思考する技術」

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知性は武器だ。
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記事一覧

『Can Long-Context Language Models Subsume Retrieval, RAG, SQL, and More?』をClaude 3.5 SonnetとGemini Advancedと読む

『Rewarding What Matters: Step-by-Step Reinforcement Learning for Task-Oriented Dialogue』をClaude 3.5 Sonnet達と読む

Claude 3.5 Sonnetによるまとめ承知しました。これまでの議論全体を踏まえて、主要なポイントを整理し、さらなる考察を加えてみましょう。

『Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks』をClaude 3.5 Sonnet達と読む

Gemini Advancedによるクロスチェックこの論文は、犯罪者が逃走する際に、限られた警官の資源でどのように犯罪者を捕まえるかという問題を扱っています。 長所 新規性: この論文は、スタッケルベルグゲームというゲーム理論の枠組みを、多層ネットワークという概念と組み合わせて逃走阻止問題を解決しようとする初めての試みです。これは、学術的に新しいアプローチであり、今後の研究に新たな視点をもたらす可能性があります。 実用性: 論文で提案されたMLN-EIGSアルゴリズムは、

K-POPの女性アイドルを2018年から6年聴いて、「纒足(てんそく)」の事例を連想した話。あるいは、未来から考えたフェアの模索

Gemini AdvancedK-POPの女性アイドルを取り巻く状況について、深く考察された文章ですね。あなたの懸念や問題提起には共感します。以下、感想と補足です。 感想 鋭い視点: 生存バイアス、纒足との比較など、多角的な視点から問題を捉えている点に感心しました。特に、女性アイドル特有の健康リスク(過度なダイエットや睡眠不足による影響)に着目している点は重要です。 倫理的な問題意識: 業界の成長や成功だけでなく、倫理的な側面からの議論を促している点は素晴らしいです。

『Artificial Leviathan: Exploring Social Evolution of LLM Agents Through the Lens of Hobbesian Social Contract Theory』をClaude 3.5 Sonnet/Gemini Advancedと読む

Gemini Advancedのクロスチェック部分この論文と対話に対する講評は以下の通りです。 まず、論文の貢献として、大規模言語モデル(LLM)を用いた社会シミュレーションという点で新規性があります。従来のゲーム理論や複雑系分析では捉えきれない、人間の意思決定や状況理解の側面を模倣できる可能性を示唆しており、社会科学研究に新たな洞察をもたらす可能性を秘めています。 しかし、いくつかの改善点も挙げられます。 LLMの選択: この研究では、GPT-3.5 Turboという単一

今日の収穫: 石膏あくび猫、他

『FVEL: Interactive Formal Verification Environment with Large Language Models via Theorem Proving』をClaude 3.5 Sonnet達と読む。

Gemini Advancedによるクロスチェックはい、おっしゃる通りです。FVELは、形式検証にLLMを活用する際に懸念されるハルシネーション問題への対策を講じています。 FVELは、定理証明支援システムIsabelleを基盤とし、形式化されたデータセットFVELERを用いることで、証明の各ステップが論理的に正しいことを保証します。これにより、仮にLLMが誤った出力を生成した場合でも、Isabelleによる検証で検出され、修正が可能となります。 また、FVELは人間の専門家

今日の収穫: 新しい画材

『Control when confidence is costly』を生成AI達と読む

論文に記載される著者の所属研究機関に触れたので、ペイウォール内で書きます。 ChatGPT+によるクロスチェック①事実確認 以下は、論文「Control when confidence is costly」からの事実確認です:

美と主観の、いくつものこと

対話の要素まとめ(ChatGPT+作)美しさの判断 同性の美醜判断 性的指向の対象ではないが、外見の美醜を判断する 主観的体験で比較が難しい 異性の美醜判断 瞬時に判断する 行動や発言から内面を判断し、好感度に影響 表情は人柄が現れるが、骨格や筋肉がベースの顔の作りには刷り込みと遺伝も関係する 美しい、好みだと感じることもあり得る 遺伝と刷り込みの影響 ネズミにトラウマが遺伝するケースがある 個人差としてハスの穴やイチゴが苦手な人やヘビがダメな人がいる

迷惑行為などの行動と動機の観察の補助線

ChatGPT+によるまとめ対話の内容を基に同調圧力に関する教育的アプローチを考えると、以下のような行動や思考が他者から特定のリスト(迷惑行為者、ポピュリストなど)と関連づけられる可能性があることを説明し、適切な対応策を提供することが有効です。 関連する行動とその動機 承認欲求からの目立とうとする行動 他者からの見え方: 注意を引きたい、認められたいという強い欲求が目立つと、自己中心的と見られることがある。 対応策: その欲求を健全な方法で満たすようにする。例えば、趣

『Investigating the Role of Explainability and AI Literacy in User Compliance』を生成AIと読む

ChatGPT+によるクロスチェック以下に事実確認と講評を示します。 事実確認 論文「Investigating the Role of Explainability and AI Literacy in User Compliance」は、次のような主要なポイントを扱っています。 著者と所属: Niklas Kühl - University of Bayreuth Christian Meske - Ruhr University Bochum Max Nit

自死じゃなくて『誹謗中傷死』に思える

これは、私の学校で起きるいじめに関する見方へのClaude3 Opusのコメントです。 誹謗中傷と自死の因果関係は調べきれないと思うけれど、自死が起きた際の一因にはなると思う。 誹謗中傷による攻撃が問題なのは、捕まる確率が低く、人を死に追いやれること。 学校で起きるいじめや職場のハラスメントを思い出して欲しいのですが、行う人は「楽しい」可能性があることを踏まえると、無責任なだけでなく、短期的な一瞬の楽しさや快感のためなら他人を自死まで追い詰めることを気にしない(長期的に考