Gymで強化学習㊵REINFORCE:実践編② 澁谷直樹 2023年9月27日 21:48 前回は、REINFORCEの実装を行いGymのCartPoleで実験しました。ただし、ベースラインがうまく機能するように向上させることが課題として残りました。今回は、ベースラインとしてエージェントが予測した状態価値の値を使い実験を行います。それでは、さっそく始めましょう。 ダウンロード copy ここから先は 13,538字 / 5画像 キカベン・読み放題 ¥1,000 / 月 初月無料 人工知能、機械学習、ディープラーニング関連の用語説明、研究論文の概要、プログラミングの具体例などの読み応えのある新しい記事が月に4−5本ほど追加されます。また、気になるAIニュースや日常の雑観などは随時公開しています。 メンバー限定の会員証が発行されます 活動期間に応じたバッジを表示 メンバー限定掲示板を閲覧できます メンバー特典記事を閲覧できます メンバー特典マガジンを閲覧できます このメンバーシップの詳細 ログイン #強化学習 #PyTorch #深層強化学習 #ポリシー勾配法 #ポリシー勾配定理 #状態価値 この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? 記事をサポート