Gymで強化学習㊴REINFORCE:実践編① 澁谷直樹 2023年9月23日 23:52 前回は、REINFORCEの理論的な側面を解説しました。今回は、REINFORCEの実装をし、Gym環境であるCartPoleを使って実験します。また、単純なベースラインを導入して、ベースラインがある無しで訓練の安定性やテスト結果にどのような差が出るかを確認します。では、さっそく始めましょう。 ダウンロード copy ここから先は 20,376字 / 2画像 キカベン・読み放題 ¥1,000 / 月 初月無料 人工知能、機械学習、ディープラーニング関連の用語説明、研究論文の概要、プログラミングの具体例などの読み応えのある新しい記事が月に4−5本ほど追加されます。また、気になるAIニュースや日常の雑観などは随時公開しています。 メンバー限定の会員証が発行されます 活動期間に応じたバッジを表示 メンバー限定掲示板を閲覧できます メンバー特典記事を閲覧できます メンバー特典マガジンを閲覧できます このメンバーシップの詳細 ログイン #強化学習 #PyTorch #深層強化学習 #ポリシー勾配法 #ポリシー勾配定理 #REINFORCE この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? 記事をサポート