scikit-learn機械学習㉓SVM理論２：ソフト・マージンの導入

前回は、マージンの最大化によるデータの分類について解説しました。

しかし、その手法の問題点としてハイパープレーンで完全に２分割できないケースに対応できないことも浮かび上がってきました。

線形分離が不可能なデータセット

そこで今回はソフト・マージンが登場します。その理論的な仕組みと、scikit-learnにおける実装のされ方や過学習への影響などを解説します。