競輪データ分析08　機械学習CNN編

本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。

以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。

遵守事項
• 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。
• 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。
• 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。
（動作しない場合、可能な限り対応致します。）

利用条件
・プログラミングの経験がある方
・Google Colaboratory の使用方法がわかる方
・競輪データ分析の記事をご購入済みの方推奨

実行環境
・Google Colaboratory
・Python 3.6.9

構築モデル
DNN (Deep Neural Network)では、ある選手が１位になるかを予想しました。作成したモデルでは出走選手数分、予測を実施する必要がありました。今回作成するモデルでは、１回の予測で各選手の勝率が予想できます。

コンテンツ
１．使用データ
２．機械学習
３．まとめ