Udemy受講メモ_Looker Studio_03

「ゼロから業務ダッシュボードを作れる！データの可視化を武器にしたい人のためのLooker Studio講座」を受講しています。

前回の記事はこちら。

セクション3_データ接続

▼データ接続とは

• データ接続とは

  • Looker Studioでまず一番最初に行う作業が「データ接続」

  • 最初に「レポート」を作成することもできるが、グラフは追加できない

• コネクタとは

  • Looker Studioとデータを接続する「部品」のことを「コネクタ」と呼ぶ

  • 「コネクタ」には以下の2種類がある

    • ネイティブコネクタ（Googleが開発したもの、無料、24種類）

    • コミュニティコネクタ（Google以外が開発したもの、有料のものもある、685種類）

• データの追加

  • Looker Studioでは、一つのレポートに複数のデータを接続することができる

  • 一つのデータを別のレポートで使うこともできる

▼初めてのデータ接続

• Looker Studioから「作成」→「データソース」→コネクタの選択で「Googleスプレッドシート」→スプレッドシート/ワークシートの選択

▼指標とディメンション

分析の基本的なフレームワークは、「●●別の××数」で表すことができる。
その中で、
「●●別」→→→こちらが「ディメンション」
「××数」→→→こちらが「指標」

例）
国別の平均寿命
都道府県別の平均賃金
科目別の点数
商品別の売上
日別の来店者数
など

• 質的データと量的データ

  • 質的データは種類を区別したり、分類したりするためのデータ

    • 質的データはディメンションになりやすいが、「都道府県の個数」を数値で表す場合は指標として利用される

  • 量的データは、測定や調査した結果が個数や大きさ、長さなどの数値で表されるデータ

    • 量的データは指標になりやすいが、「800円台、900円台…」のように階級を表す場合はディメンションとして利用される

▼感想・まとめ

• 受講時間：36分（受講目安時間：24分）/ 累計受講時間：1時間24分

• データ接続をデモで学ぶことができた

• データ接続は直感的に作業できるが、そもそもいままで「ディメンション」と「指標」を全く理解していなかった…

※続きの記事を書きました。