Udemy受講メモ_Looker Studio_03
「ゼロから業務ダッシュボードを作れる!データの可視化を武器にしたい人のためのLooker Studio講座」を受講しています。
前回の記事はこちら。
セクション3_データ接続
▼データ接続とは
データ接続とは
Looker Studioでまず一番最初に行う作業が「データ接続」
最初に「レポート」を作成することもできるが、グラフは追加できない
コネクタとは
Looker Studioとデータを接続する「部品」のことを「コネクタ」と呼ぶ
「コネクタ」には以下の2種類がある
ネイティブコネクタ(Googleが開発したもの、無料、24種類)
コミュニティコネクタ(Google以外が開発したもの、有料のものもある、685種類)
データの追加
Looker Studioでは、一つのレポートに複数のデータを接続することができる
一つのデータを別のレポートで使うこともできる
▼初めてのデータ接続
Looker Studioから「作成」→「データソース」→コネクタの選択で「Googleスプレッドシート」→スプレッドシート/ワークシートの選択
▼指標とディメンション
分析の基本的なフレームワークは、「●●別の××数」で表すことができる。
その中で、
「●●別」→→→こちらが「ディメンション」
「××数」→→→こちらが「指標」
例)
国別の平均寿命
都道府県別の平均賃金
科目別の点数
商品別の売上
日別の来店者数
など
質的データと量的データ
質的データは種類を区別したり、分類したりするためのデータ
質的データはディメンションになりやすいが、「都道府県の個数」を数値で表す場合は指標として利用される
量的データは、測定や調査した結果が個数や大きさ、長さなどの数値で表されるデータ
量的データは指標になりやすいが、「800円台、900円台…」のように階級を表す場合はディメンションとして利用される
▼感想・まとめ
受講時間:36分(受講目安時間:24分)/ 累計受講時間:1時間24分
データ接続をデモで学ぶことができた
データ接続は直感的に作業できるが、そもそもいままで「ディメンション」と「指標」を全く理解していなかった…
※続きの記事を書きました。
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