#63 雪マウント？ (Impact of snow in Tokyo）

(English follows)
東京に大雪（？）が降ったと聞きました。あー、雪見たい（シンガポール在住の心の叫び）。以前（コロナ前）社員旅行で韓国に冬場に行って、その工程に半日間スキーがあったのですが、オフィスメンバーの中には生まれて始めて雪を見たという人もいました。ということで、早速眺めているとYahooのニュースのつながりから「雪マウント」というタグを発見しました。論争になっているらしいと。

どうも、東京が雪で混乱しているときに、雪国の方から「それくらいの雪で混乱する意味がわからん」（大雑把な要約）と言われることを被害者的な文脈で雪マウントというらしいです。早速その雪マウントというタグで検索してみたのですが、よく考えたら雪マウントをした人が自分で雪マウントと書くわけではないので、見つかったツイートは被害者（？）側もしくは論争を楽しむ人という感じだったので、該当のマウントはあまり見つかりませんでした。検索方法工夫しないとなぁ。そもそもツイート数もそんなに多くなかったし（その時点では）。

こういう大荒れの天気があると、同じく荒れるのが例の自分でトラックしている「会社に行きたくないインデックス」（こちら）です。上記の折れ線グラフは青い折れ線が実際の会社行きたくないと書いたツイートの数、赤い折れ線が天気予報のように過去の傾向から予測した数字になります。赤い点線で囲まれた４日間は大外れ（笑）。でも3日から4日のズレと、5日から6日のズレは少し理由が違うようでした。

上のテーブルはツイートの中に含まれていた単語のランキングなのですが、今年は４日から仕事が始まる人と、５日から始まる人も多かったようで、３日から４日は仕事始まりが嫌だという雰囲気がプンプンしてました。気持ちは痛いほど分かる（痛い）。一方５日から６日にかけては、雪で行きたくない！というのが伝わるランキングになってますね。

この会社行きたくないインデックスは予測が外れているときに、その理由が何なのかを探すのが楽しいですね。去年だとゴルフの松山さんの試合を見たいからとか、ガッキーさんが結婚したからとかで大ズレした日もあったな（遠い目）。今年はどんなズレが発生するのか楽しみです。

*上記文章は実データを使ってはいますが、ほぼ想像のフィクションです

I heard that Tokyo suffered from Snow few days back and got a bit of confusion on public transportation. Ummm, I really miss snow (?). I haven't been out from always summer Singapore for 2 years… I still remember that when we went to Korea for company trip few years ago. We went skiing and it was the first time to see snow for some Singaporean members. Then I was observing twitter to see if there is anything interesting relating that snow and found hush tag "Mounting for snow". Yahoo news mentions that there was an arguments online.

"Mounting on snow" seems to explain the incident that people from big snow area like Hokkaido laugh at confusion in Tokyo due to "small(?)" amount of snow. I tried to search for the tag on twitter but of course, people from cold snow area themselves do not use the tag, so I only found "Victims"(?) or people who enjoy the dispute. Anyway the number of tweets are only around 700 at the time and it is far from "Big" dispute.

When we have this type of rage weather, it is usually reflected to the index I myself track by using twitter data（Here）. Blue line on the chart above is the actually figures of "I don't want to go to work" tweets. Red line is the expected figure make by forecasting from past data. 4 days Highlighted by red dot-line are the first 4 days after long new year holiday in Japan. There are huge gap between forecasting and actual (Hahaha). It seems there are clear reasons of the gaps and the first 2days (3,4) and the latter (5,6) are different.

The table above is ranking of the words included in those tweets. It seems there are companies which start their operation from 4th and others from 5th. So most of the words imply that they simply do not want to start working. Yes I CAN NOT AGREE MORE!! In the mean time, Words from 5th and 6th clearly shows that people don't want to go to work because of snow. Now I now that many people go to the office under this COVID situation.

What's interesting about this index is to find the reasons when there is the gap between actual and forecasting. I really enjoy it. In 2021, I remember that there was days people didn't want to go because a popular celebrity got married (Ops) or there was a golf masters game on TV when they had to leave their house… Such a peaceful world. I'm expecting that many funny reasons can be show in the index in 2022 too!

*This story uses real data but whole story is fiction.

Reference （参考）
1) Don't want to go to work index  (2022), https://datastudio.google.com/s/izJSF6symHc