【RAG基本編】Retrieval-Augmented Generation（RAG）とは

ChatGPTを含む生成AI技術は、急速に進化し、多様なアプリケーションでの採用が進んでいます。これらの生成AIモデル（LLM）は、事前に学習したデータから関連情報を抽出し要約する能力を持っています。新たに登場したRAG（Retrieval-Augmented Generation）は、これらのモデルの能力をさらに拡張し、さまざまなデータソースからの情報を検索して、より精度の高い回答を生成します。

この記事では、RAGモデルの基本原理、導入の利点と潜在的なデメリット、さらに応用事例を深掘りして解説します。読み進めることで、RAGの全体像とその実用性が明らかになるでしょう。