Stable-Diffusion-WebUI-ReForge：最新情報とインストールガイド

Stable-Diffusion-WebUI-ReForgeは、Stable Diffusion WebUIを基にした最適化プラットフォームで、リソース管理の向上、推論の高速化、開発の促進を目的としています。この記事では、最新の情報と共にインストール方法や使用方法を詳しく説明します。

最新情報

1. パフォーマンス最適化: ReForgeには、--cuda-malloc、--cuda-stream、--pin-shared-memoryなどのコマンドラインフラグが含まれており、特定のGPUでの動作を大幅に高速化します。ただし、これらのフラグはクラッシュや出力の問題を引き起こす可能性があるため、慎重に使用する必要があります​ (GitHub)​。

2. 互換性と拡張機能: ReForgeはAuto1111の拡張機能の約80%を使用でき、forge ic-light、layer diffuse、forge-couple、forge-animatedDiffなどの独自機能も提供します。しかし、一部の統合拡張機能は正しく動作しない場合があり、新しいControlNet機能やバッチ機能に関するバグが報告されています​ (GitHub)​​ (GitHub)​。

3. 開発と更新: ReForgeチームは、より安定した更新を提供するためにDev2ブランチへの切り替えを推奨しています。また、Foocusなど他のプロジェクトから、準備されたスタイル、アップスケーリング、インペインティング、顔の交換、スタイル転送などの機能を統合する計画もあります​ (Stable Diffusion Art)​​ (GitHub)​。

4. インストールと互換性: ReForgeは、A1111リポジトリからすべての必要なファイルを含めることで、インストールと更新を簡素化し、ユーザーが複雑なパッチインストールに対処しなくても済むようにしています。このアプローチにより、GPUメモリの効率的な管理も可能になります​ (GitHub)​。

インストール方法

1. 環境の準備

• Pythonのインストール: Python 3.8以上をインストールしてください。

• 必要なパッケージのインストール: 以下のコマンドを使用して、必要なPythonパッケージをインストールします。

• pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
  pip install -r requirements.txt

2. リポジトリのクローン

• GitHubからリポジトリをクローンします。

• git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
  cd stable-diffusion-webui-forge

3. ウェブUIの起動
以下のコマンドでWebUIを起動します。
./webui.sh --forge

使用方法

1. ウェブブラウザでアクセス

• WebUIを起動後、ウェブブラウザでhttp://127.0.0.1:7860にアクセスします。

2. モデルの読み込み

• WebUI内で使用するモデルを選択し、読み込みます。A1111のモデルも使用可能です。

3. プロンプトの入力

• 生成したい画像のプロンプトを入力し、設定を調整して「生成」ボタンを押します。

ヒントと注意点

• パフォーマンス向上フラグの使用: 高速化のために--cuda-mallocや--cuda-streamなどのフラグを使用できますが、これらはリスクを伴うため注意が必要です​ (GitHub)​​ (Stable Diffusion Art)​。

• 拡張機能の利用: ReForgeは多くの拡張機能をサポートしており、独自の拡張機能も提供しています。ただし、一部の統合拡張機能は動作しない場合があります​ (GitHub)​​ (GitHub)​。

詳細な情報や最新のアップデートについては、公式のGitHubリポジトリおよびStable Diffusion Artのチュートリアルをご参照ください​ (GitHub)​​ (Stable Diffusion Art)​。

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