Stable Diffusion WebUIの環境構築(Windows、Anaconda)
概要
この記事は2024年2月時点の情報です。
Stable Diffusionの環境構築を行い、Stable Diffusion Web UIを利用できるための環境構築の手順を説明します。
環境
OS:Windows 11 Home
CPU:Intel(R) Core(TM) i7-12700
GPU:NVIDIA GeForce RTX 3060
Python:3.10.13
必要なもの
Git
Anaconda
Stable Diffusion Web UIのリポジトリ
Stable Diffusionのモデル(自分が利用したいもの)
環境構築の手順
1.Anacondaのインストール
以下より、パッケージをダウンロードします
ダウンロードするパッケージは利用するパソコンに合わせてダウンロードください。
![](https://assets.st-note.com/img/1706980005104-PaUbAX2F7o.png?width=800)
2.Gitのインストール
以下より、ダウンロードします
![](https://assets.st-note.com/img/1706980330548-DSMkHZZWqg.png?width=800)
3.Stable Diffusion Web UIのインストール
Anaconda Promptを立ち上げてStable Diffusion Web UI用の環境を新規で作成します。
名前はご自身のわかりやすい名前で作成します。
![](https://assets.st-note.com/img/1706980561224-7VkW084F6v.png?width=800)
「open terminal」でターミナルを開きます。
作業を行いたいフォルダのパスに移動します。
cd 作業したいフォルダまでのパス
Stable Diffusion Web UIのリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
※もしGitが利用できない際は
set PATH=%PATH%;C:\Program Files\Git\cmd
と入力して実行してください。
再度Stable Diffusion Web UIのリポジトリのクローンを実行してください。
クローン完了したらフォルダの中にstable-diffusion-webuiというフォルダができてるはずです。
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusionにダウンロードした学習モデルを格納します。
今回は「v1-5-pruned-emaonly.safetensors」を利用します。
「v1-5-pruned-emaonly.safetensors」は
からダウンロードしてください。
任意のモデルを格納後、
cd stable-diffusion-webui
webui-user.bat
を入力します。
「webui-user.bat」を実行するとStable Diffusion Web UIの環境構築が始まります。
環境構築が終了すると
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
が表示されます。
http://127.0.0.1:7860/
にアクセスするとStable Diffusion Web UIを利用することができます。
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