![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/132007647/rectangle_large_type_2_55a080c76bec193d03643d3e7387fdc7.jpeg?width=1200)
上海総合指数SSE Composite Index (000001.SS)Volatility Chart分析
上海総合指数Volatility(20日)基準からの2024年チャート
2月23日3,004.88P(16.52P)
サポート1シグマ2,647.69Pタッチして反転中ですがVolatility(20日)は高く安心できる反転にはほど遠いです!
レジスタンスレベル(Green Line)
3シグマ(99.7%)レベルでは、3,956.66P(太い破線)
2シグマ(95.4%)レベルでは、3,629.42P(2段目破線)
1シグマ(68.7%)レベルでは、3,302.18P(細い破線)
サポートレベル(Red Line)
1シグマレベル2,647Pを2/5安値2,635.09Pで割り込み反転中です!
1シグマ(68.7%)レベルでは、2,647.69P(細い破線)
2シグマ(95.4%)レベルでは、2,320.45P(2段目破線)
3シグマ(99.7%)レベルでは、1,993.21P(太い破線)
1997年7月2日-上海総合指数Volatility Chart(日足)
![](https://assets.st-note.com/img/1708841209248-AEDCDNB00q.jpg?width=1200)
2024年1月2日-上海総合指数レジスタンス(Green Line)-サポート(Red Line)Chart(日足)
![](https://assets.st-note.com/img/1708841234388-nESUs4Gs00.jpg?width=1200)
【参照サイト】
https://finance.yahoo.com/quote/000001.SS/history
【Libraries: 必要なライブラリー】
import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import plotly.subplots as sp
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.io as pio
from IPython.display import display
from plotly.offline import init_notebook_mode
import scipy.stats as stats
import statsmodels as sm
from scipy.stats import shapiro, skew
import math
【動作環境】OS : Windows10
Python
jupyter notebook
【jupyter notebookの内容】
1997年-最新の上海総合指数Annualized Volatility Chart(期間は独自に自由設定可)
2024年-最新の上海総合指数Volatility-Based Support and Resistance Levels Chart(期間は独自に自由設定可)
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?