分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術

会社で若い子が（おっさんになったの感じる）が、お客様とのやり取りの中でデータをどう見ればいいのか悪戦苦闘しているところを見て、勉強会用に仕入れてみた本。

Amazonで高評価かつ、そこそこの評価件数なのもうなずける。

得たデータがすべてを表現することはないけど、作ったモデル（予測？）にしばられがちなこと。
そもそも取りやすいデータしかとってないこと。（とれないところにあるデータってそもそもそんなのが存在するって知らないことも多いし）。

いいデータってなんだろう？
いい解釈ってなんだろう？

一人ではなく複数のメンバーでディスカッションしながら読みたい本ですね。

なおKindleだと固定表示になるので、紙で買って付箋はさんだりしながら読んだ方がいいと思います。

分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術
Amazon Services International,  Inc.による
詳細はこちら: https://www.amazon.co.jp/dp/B08Q7RN6XL/ref=cm_sw_em_r_mt_dp_GM35F0JRDV6J9YB6FE1F