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21年度の7万人超過死亡
厚労省の人口動態統計速報（https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html）のデータを元に，2012年度以降の日本の死亡者数推移を図示しました． 横軸が「年度（4月～3…
超過死亡Q&A：死因別・都道府県別データからわかること
これまで，厚労省の人口動態統計の速報に基づいて2021年の各月の超過死亡を算出し，その要因を分析してきました． 1-5月：https://note.com/info_shinkoro/n/nc9b6eed433d…
2023年3月までの超過死亡
厚労省の人口動態統計速報を元に，日本の総死亡者数の推移を1枚の図にまとめました．この異常な超過死亡は，日本人全員で考えるべき問題です．SNS等で共有いただければとても有難いです．
21年度の7万人超過死亡
厚労省の人口動態統計速報（https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html）のデータを元に，2012年度以降の日本の死亡者数推移を図示しました．
横軸が「年度（4月～3月）」であることに注意してください．日本人の年齢分布を反映して，2020年度まではほぼ直線的に死亡数が増加していました．ところが，2021年度は（悲）劇的に死亡数が跳ね上がっています．直線
4月から8月まで続いている異常な超過死亡
【まえがき】本記事は，以前に公開した記事
の続編で，2021年8月の超過死亡の分析を新たに加えたものです．特に，4, 5月の超過死亡に関する記事に，分析方法の詳細を記しています．
【本記事の概要】厚労省が発表している人口動態統計に基づいて，2021年8月の超過死亡を3,581人と算出します．また，超過死亡の内訳を探るため，「コロナ死」，「医療逼迫の影響」，「自殺」，「熱中症（暑さの影響）」を順
超過死亡Q&A：死因別・都道府県別データからわかること
これまで，厚労省の人口動態統計の速報に基づいて2021年の各月の超過死亡を算出し，その要因を分析してきました．
1-5月：https://note.com/info_shinkoro/n/nc9b6eed433de?magazine_key=m8ad10c2b5da2
6月：https://note.com/info_shinkoro/n/nc4674fcd1ec4?magazine_key=
マスクを徹底検証：3日目【RCTのメタ分析，忘れられた2019年までの常識】
※本記事は，連載の第3回です．先に第1, 2回の記事
に目を通していただくことをお勧めします．
【4. RCTのメタ分析】翌日の昼休み、A子、B郎、C美、D介は弁当を片手に理科準備室を訪ねました。昼ご飯を食べながら、先生とマスクについて話し合います。
A子「昨日は、"臨床研究のエビデンスレベル" を学んで、レベル1bのRCTについて検討したから・・・今日は、レベル1aに当たるRCTのメタ分析
マスクを徹底検証：2日目【全米データの統計分析，エビデンスレベル，デンマークとバングラデシュのRCT】
※本記事は，連載の第2回です．先に前回の記事
に目を通していただくことをお勧めします．
【3. エビデンスレベルとランダム化比較試験】明くる日の放課後に、A子、B郎、C美、D介は理科準備室を訪れました。先生は、お茶とお菓子を用意して4人を出迎えます。
先生「よし、じゃあ昨日の続きから始めよう。」
B郎「たしか、”治療法や予防法が確立するまでの基本ステップ”の内、マスクについては①まで調べた
コメント欄の閉鎖について
いつも記事を読んでいただき，またシェアしていただき，ありがとうございます．この度，各記事のコメント欄を閉じることにしました．これまでコメント欄では，多くの激励の言葉，貴重な指摘，有益情報をいただき，記事を執筆する上でとても励みになっていました．この場を借りて，改めて感謝申し上げます．
一方で，閲覧される方が増えるにしたがって，荒らし目的のコメントや，記事内容を理解していない的外れな批判なども散見
マスクを徹底検証：1日目【実社会で効果があったのか？】
【はじめに】今回から数回にわたる記事で，統計データや学術論文に基づき，マスクの効果とリスクを徹底検証します．以下が目次（仮）です．
1. マスクは実社会で効果があったのか？
2. マスク社会の根拠
3. エビデンスレベルとランダム化比較試験（RCT）
4. RCTのメタ分析：忘れられた2019年までの常識
5. 一連のYahoo記事を検証：引用論文のエビデンスレベルは？
6. マスクの常時着用が
コロナ死が激減した7月の「超過死亡」は何が原因か ～人口動態統計の分析～
【まえがき】本記事は，以前に公開した記事
の続編で，2021年7月の超過死亡の分析を新たに加えたものです．特に，4, 5月の超過死亡に関する記事に，分析方法の詳細を記していますので，先に目を通していただくようお勧めします．
【本記事の概要】厚労省が発表している人口動態統計に基づいて，2021年7月の超過死亡を2,347人と算出します．また，超過死亡の原因を探るため，「コロナ死」，「医療崩壊によ
コロナ死が減少した6月の「異常な超過死亡」は何が原因か ～人口動態統計の分析～
【まえがき】本記事は，以前に公開した記事
の続編で，2021年6月の超過死亡の分析を新たに加えたものです．以前の記事に分析方法の詳細を記していますので，先に目を通していただくようお勧めします．
【本記事の概要】
厚労省が発表している人口動態統計に基づいて，2021年6月の超過死亡を4,693人と算出します．また，超過死亡の原因を探るため，「コロナ死」，「医療崩壊による死」，「自殺」，「熱中症」
報告医「ワクチンと死亡に因果関係あり&他要因の可能性なし」→ 厚労省「評価不能」【26件の事例】
【背景】
1976年に，米国で豚インフルエンザが発生しました．4,000万人がワクチンを接種したところ，副反応で30人以上が死亡したため，2か月程で接種プログラムは中止されました ．
これが，国としての正常な対応です．豚インフルエンザワクチンによる死者数は53人と言われています（本記事末尾の追記を参照）．健康な人がこれだけの数亡くなれば，死者多発と呼ばれ，接種事業は中止されるのです．
今の日
異常な超過死亡とその原因 ～人口動態統計の分析～
※この記事は7月29日に初公開しましたが，その後いただいたコメント等も踏まえて改訂・加筆し，8月17日に再公開しました．改訂部分については，本記事の末尾に記載の【改訂箇所】をご覧ください．
【本記事の概要】
厚労省が発表している人口動態統計に基づいて，2021年4, 5月の超過死亡をそれぞれ3,169人，5,628人と算出し，国立感染研の分析と比較します．続いて，これらの超過死亡の原因を探るため
荒川央博士のNote
分子生物学と免疫学を専門とする現役研究者の方が，コロナワクチン情報をNoteにまとめられており，大変おすすめです．
おすすめする理由は，次の２つです．
・優れた経歴と実績を持つ第一線の日本人研究者が，専門分野に関する情報を実名で発信していること
・学術論文に準拠し，専門性の高い内容について初歩からわかりやすく解説していること
以下，著者と記事について簡単にご紹介します．
略歴
荒川博士
【2021/6/24更新】新型コロナワクチン情報の厳選まとめ
2021年6月24日時点の暫定版です．随時更新してアップロードします．
「ご自身またはご家族がワクチン接種を検討している」という方は，判断材料の1つとしてお役立てください．1つ1つの情報やデータには，引用リンクを付しています．引用元は，厚労省，WHO，米国の有害事象報告システム，国内外のニュース記事等です．
※本資料の営利目的での使用を禁じます．それ以外の目的での使用・シェアは歓迎いたします．
【2021/5/5更新】「マスクの効果とリスク」の徹底検証 （データで読み解くコロナ騒動，第2章）
「データで読み解くコロナ騒動」の第2章である，「“感染症対策”の科学的妥当性」の暫定版をアップロードします．
※本資料の営利目的での使用を禁じます．それ以外の目的での使用・シェアは歓迎いたします．
取り急ぎ，「マスクの効果とリスク」についてまとめてあります．旧版は以下からダウンロードできます．5月2日の改訂では8頁分、5月3日の改訂では6頁分，5月5日の改訂では6頁分をそれぞれ追加しました．
【2021/4/28更新】データで読み解くコロナ騒動，第1章「コロナ騒動の異常性」
「データで読み解くコロナ騒動」という資料を作成しています．5章立てとする予定ですが，「少しでも早く，多くの方へ」という思いから，暫定的に作成したところからアップロードしていきます．まずは第1章です．
※本資料の営利目的での使用を禁じます．それ以外の目的での使用・シェアは歓迎いたします．
加筆・修正箇所は次の通りです．
2021年4月28日版：以下の頁を追加．
死者の平均年齢
2021年4