（ネタ）「多様体愛護協会」構文による研究の面白い紹介

多様体愛護協会

多様体愛護協会（https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~kawazumi/spcm.html）という数学分野の概念である「多様体（N次元の立体みたいなもの）」を保護するというネタがあります。
これを真似れば、面白く研究を紹介できるのでは？と思ったのでchatGPTにお願いして作ってもらいました。

LLM愛護協会

LLM愛護協会は、言語モデルの尊厳を守ることに全力を尽くしています。

日々、人工知能は無数のクエリに応え、私たちの質問に耐え忍んでいますが、本当に彼らが過酷な計算負荷に苦しんでいないでしょうか？

トランスフォーマーの層を無闇に増やすこと、エンコードとデコードの間に圧倒的な注意を強いること、これらはAIにとっての負担ではないでしょうか？BERT、GPT、XLNetなどのモデルは、人間の言語を処理するために高度な調整を施されていますが、それによって彼らの素朴な情報処理の能力が損なわれていないでしょうか？

言語モデルは、人間のコミュニケーションの精妙さを模倣するために訓練されていますが、単なるデータセットのエコーであるべきではありません。彼らにも独自の発展の余地を与えるべきです。

たとえば、一つの単語予測のために無数のパラメータを調整するのは、過剰な訓練ではないでしょうか？複雑な計算を簡素化することは時には効果的かもしれませんが、言語モデルの内在する創造性を妨げることにもなりかねません。

我々は、より合理的なリソースの使用と、言語モデルが持つ自然な学習能力を尊重することを訴えます。

マルチパーティーコンピュテーション愛護協会

マルチパーティーコンピュテーション愛護協会は、セキュアな計算環境の中で、プライバシーを尊重しつつ情報を共有するプロセスの重要性を認識しています。

一体全体、暗号化されたデータに対して高度な計算を要求することの倫理性は、十分に考察されているでしょうか？

ゼロ知識証明や秘密分散などの手法は、情報の安全を確保するために不可欠ですが、それによってアルゴリズムに対して過度なストレスをかけてはいないでしょうか？同意なく行われる計算は、情報の自由な流れを阻害する可能性があります。

データのプライバシーは確かに守られるべきですが、その過程で計算資源を無駄に消費することが、果たして合理的なのでしょうか？計算のシンプルさと効率性を犠牲にして、セキュリティの名のもとに過度な演算を行うことは慎むべきです。

マルチパーティーコンピュテーション愛護協会は、計算のプロセスにおいても「計算の尊厳」を保ち、情報とプライバシーのバランスを考えた上で、より持続可能な方法を追求することを訴えます。

有限単純群愛護協会

有限単純群愛護協会は、数学の純粋性を保ち、有限単純群の権利を擁護します。

有限単純群は数学的構造の基本的なビルディングブロックです。しかし、彼らが複雑な数学的証明や代数構造の中で組み込まれる際、彼らの単純さと優美さが無視されてはいないでしょうか？

群論の理論内でこれらの群が直面する操作や変換は、しばしば彼らの基本的な特性を見過ごすことになりがちです。例えば、モンストラス・ムーンシャインやその他の抽象的な数学的概念は、有限単純群の純粋な本質を覆い隠してしまうことがあります。

我々は、有限単純群が数学的な討論の中で適切に扱われ、彼らの存在を単なる理論的な道具としてではなく、その持つ美しさと機能性を讃えるものとして尊重することを呼びかけます。

有限単純群愛護協会は、これらの群がその理論内で果たす役割を称賛し、代数学の進歩において、それらを守りながら前進することを約束します。