いじゅういん

やっほおーーー!!! みんなーーー数学やってるぅ???🤭🤭🤭🤭

いじゅういん

やっほおーーー!!! みんなーーー数学やってるぅ???🤭🤭🤭🤭

最近の記事

【機械学習】PaCMAPで高次元を見る【次元削減】

最近、次元削減の手法について整理してたので、今回はPaCMAPの紹介をしてみます。 改めて勉強してたら、次元削減おもろ!!あたまよ!!かっこよ!!!ってなったので少しでも共有できたら嬉しいです☺️ お品書きはこんな感じです。 イントロ次元削減とは高次元データの様子を低次元データに変換し、扱いやすくするための手法群です。 たぶん主成分分析が一番有名ですね。他にもt-SNE,UMAPなども有名かなと思います。 今回紹介するPaCMAPもこのような次元削減の手法の一つです。

    • noteはじめました✌︎( •ω• )✌︎

      こんにちは!伊集院と申します! すうがくぶんかという会社で数学や統計学の授業をしています✌︎( •ω• )✌︎ いつかやりたいなーって思ってる数学が増える一方なので、ここで勉強報告しながら進めていきたくてアカウントを作ってみましたー さてさて、何からやろうかな やっぱりフェルマーは永遠の憧れですよねぇ ゼータ関数も捨て難い…🤔 ここには並べてないけど気になる数学はまだまだたくさん積み上がってます 特にノルマも決めずにゆるゆるやっていくのでよかったら見ていってください!

    【機械学習】PaCMAPで高次元を見る【次元削減】