PSET分析(解答編)
政治的要因(Politics)の例:
労働関連法規制の強化(労働時間上限規制、最低賃金引き上げ)
食品ロス削減推進法の施行
新たな環境規制の導入検討
インバウンド促進政策
経済的要因(Economy)の例:
継続的なインフレ圧力
人手不足の深刻化
電気代・原材料費の上昇
キャッシュレス決済の普及
社会的要因(Social)の例:
少子高齢化の進行
単身世帯の増加
健康志向の高まり
環境意識の向上
技術的要因(Technology)の例:
AI・IoTの進化
無人店舗技術の発展
デジタル決済の技術革新
配送ロボットの実用化
解答のポイント
各要因の相互関連性を考慮すること 例:人手不足(経済)×技術革新(技術)→無人店舗の導入機会
インパクトの大きさと時間軸を意識すること
短期的影響 vs 中長期的影響
直接的影響 vs 間接的影響
具体的な対応策を提案すること
課題解決に向けた施策
新たな事業機会の創出
リスクへの対処方法
モデル解答例
Political(政治的要因)
影響:労働関連法規制の強化
リスク:
人件費の上昇
24時間営業の維持が困難に
機会:
働き方改革による従業員満足度向上
新たな店舗運営モデルの構築
対応の方向性:
無人レジ・セルフレジの導入拡大
営業時間の最適化
従業員シフト管理の効率化
Economic(経済的要因)
影響:継続的なインフレ圧力
リスク:
原材料費・光熱費の上昇
消費者の節約志向強化
機会:
プライベートブランド商品の需要増
価格戦略の見直しによる収益性改善
対応の方向性:
PB商品のラインナップ拡充
省エネ設備への投資
価格戦略の最適化
Social(社会的要因)
影響:少子高齢化と単身世帯の増加
リスク:
従来型商品の需要減少
来店客数の減少
機会:
シニア向け商品・サービスの拡大
個食需要への対応
対応の方向性:
健康志向商品の品揃え強化
配送サービスの拡充
高齢者向け店舗設備の整備
Technological(技術的要因)
影響:AI・IoTの進化と無人店舗技術の発展
リスク:
システム投資負担の増加
サイバーセキュリティリスク
機会:
運営効率の向上
新サービスの創出
対応の方向性:
段階的な無人化技術の導入
データ分析による需要予測の高度化
モバイルアプリを活用した顧客接点強化
評価のポイント
分析の網羅性(20点)
重要な外部環境要因を見落としていないか
各要因の相互関連性を考慮できているか
インパクト評価の的確性(30点)
リスクと機会を適切に特定できているか
影響の大きさと時間軸を考慮できているか
対応策の具体性と実現可能性(30点)
現実的な対応策を提案できているか
経営資源を考慮した優先順位付けができているか
論理的な構造化(20点)
情報が体系的に整理されているか
因果関係が明確に説明されているか
フィードバックのポイント
重要な外部環境要因の見落としがないかチェック
リスクと機会の両面から十分な分析ができているか確認
対応策の具体性と実現可能性を評価
分析の論理的な構造化ができているかレビュー