PSET分析(解答編)



政治的要因(Politics)の例:

  • 労働関連法規制の強化(労働時間上限規制、最低賃金引き上げ)

  • 食品ロス削減推進法の施行

  • 新たな環境規制の導入検討

  • インバウンド促進政策

経済的要因(Economy)の例:

  • 継続的なインフレ圧力

  • 人手不足の深刻化

  • 電気代・原材料費の上昇

  • キャッシュレス決済の普及

社会的要因(Social)の例:

  • 少子高齢化の進行

  • 単身世帯の増加

  • 健康志向の高まり

  • 環境意識の向上

技術的要因(Technology)の例:

  • AI・IoTの進化

  • 無人店舗技術の発展

  • デジタル決済の技術革新

  • 配送ロボットの実用化

解答のポイント

  1. 各要因の相互関連性を考慮すること 例:人手不足(経済)×技術革新(技術)→無人店舗の導入機会

  2. インパクトの大きさと時間軸を意識すること

  • 短期的影響 vs 中長期的影響

  • 直接的影響 vs 間接的影響

  1. 具体的な対応策を提案すること

  • 課題解決に向けた施策

  • 新たな事業機会の創出

  • リスクへの対処方法

モデル解答例

Political(政治的要因)

影響:労働関連法規制の強化

  • リスク:

    • 人件費の上昇

    • 24時間営業の維持が困難に

  • 機会:

    • 働き方改革による従業員満足度向上

    • 新たな店舗運営モデルの構築

  • 対応の方向性:

    • 無人レジ・セルフレジの導入拡大

    • 営業時間の最適化

    • 従業員シフト管理の効率化

Economic(経済的要因)

影響:継続的なインフレ圧力

  • リスク:

    • 原材料費・光熱費の上昇

    • 消費者の節約志向強化

  • 機会:

    • プライベートブランド商品の需要増

    • 価格戦略の見直しによる収益性改善

  • 対応の方向性:

    • PB商品のラインナップ拡充

    • 省エネ設備への投資

    • 価格戦略の最適化

Social(社会的要因)

影響:少子高齢化と単身世帯の増加

  • リスク:

    • 従来型商品の需要減少

    • 来店客数の減少

  • 機会:

    • シニア向け商品・サービスの拡大

    • 個食需要への対応

  • 対応の方向性:

    • 健康志向商品の品揃え強化

    • 配送サービスの拡充

    • 高齢者向け店舗設備の整備

Technological(技術的要因)

影響:AI・IoTの進化と無人店舗技術の発展

  • リスク:

    • システム投資負担の増加

    • サイバーセキュリティリスク

  • 機会:

    • 運営効率の向上

    • 新サービスの創出

  • 対応の方向性:

    • 段階的な無人化技術の導入

    • データ分析による需要予測の高度化

    • モバイルアプリを活用した顧客接点強化

評価のポイント

  1. 分析の網羅性(20点)

  • 重要な外部環境要因を見落としていないか

  • 各要因の相互関連性を考慮できているか

  1. インパクト評価の的確性(30点)

  • リスクと機会を適切に特定できているか

  • 影響の大きさと時間軸を考慮できているか

  1. 対応策の具体性と実現可能性(30点)

  • 現実的な対応策を提案できているか

  • 経営資源を考慮した優先順位付けができているか

  1. 論理的な構造化(20点)

  • 情報が体系的に整理されているか

  • 因果関係が明確に説明されているか

フィードバックのポイント

  1. 重要な外部環境要因の見落としがないかチェック

  2. リスクと機会の両面から十分な分析ができているか確認

  3. 対応策の具体性と実現可能性を評価

  4. 分析の論理的な構造化ができているかレビュー

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