レンタサイクルの利用者数を予測するAIをノーコードで作ってみた|第2回:AI作成に向けた時系列データの準備
こんにちは!ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。
今回の連載では、レンタサイクルのデータを当社が開発する Humanome CatData(以下CatData)を用いて分析し、自転車のレンタル数を予測するモデルを学習します。
前回の記事では、データを「可視化」することで、データの傾向の確認を行いました。様々なグラフでデータを確認できて楽しかったです!
今回は、データを分割したり、モデルの学習時に不要となる情報をあらかじめ削除するなどの「データの前処理」を