もっと使えるAUC〜ROCカーブを利用してよりよいモデルを選ぼう

ヒューマノーム研究所・代表の瀬々です。 今回は、機械学習モデルを作成したあと、そのモデルの性能を評価する指標・ROCカーブ (Receiver Operating Characteristic curve）とAUC（Area Under the Curve）について解説します。AUCの計算のもととなるROCカーブの形から、よりよいモデルはどれなのか？を読み解く方法もご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。 モデル評価に使われる指標について〜精度とAUCAUCは、「故障