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本田あおい研究室~研究日誌~

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九州工業大学 情報工学部 知能情報工学科の本田あおい研究室です。数学的アプローチで機械学習やデータ解析の研究をしています☆
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#包除積分

大分大学 公開講座に参加しました!

九州工業大学 大学院 本田研 M1の福島です。 2023/10/28(土)に大分大学で行われた、公開講座に参加しました。(^^) 今回、10/28に大分大学で行われた、理工学部の公開講座は、高校生や一般を対象に開かれ、プログラムミングや機械学習(AI)についての講座が行われました。 この講座はすでに終了してますが、プログラミングの基礎から人工知能の基本的な構造を数学的に理解し実践することまでを目標としており、数理的な説明から実際にプログラミングでAI学習を実践してもらうと

包除積分ニューラルネットワークについて

はじめまして、九州工業大学情報工学府、本田あおい研究室の福島です。研究や、大学生活等をnoteで記していきます。よろしくお願いします。 今回は、本研究室で開発・研究を行っている包除積分ニューラルネットワークについて紹介したいと思います。 はじめに近年、機械学習の手法の一つであるディープラーニングがデータ分析の分野で高い成果を上げています。しかし、一般的に解釈性と精度はトレードオフの関係性にあると考えられ、複雑であるために解釈性が損なわれるブラックボックス問題といわれる問題

アワビのデータを用いた回帰分析

始めに九州工業大学、本田研究室の小野です。これからnoteで研究活動に関する日誌や皆さんに役立つ情報を記していくことになりました。よろしくお願いします。 今回はゼミで使用した、アワビのデータセットのついて紹介して、そのデータを使った回帰分析の結果を記録しようと思います。 データセットデータセットはUCIが公開しているAbaloneを使用しました。このデータは物理測定からアワビの年齢を予測するために作成されたデータセットです。 タスマニア島のアワビ4177匹のデータが記録され

研究が始まりました。Vol.1

初めまして、九州工業大学、本田研究室の金丸です。これからの研究の過程を記録したり、情報交換のために研究日誌をすることになりました。研究活動に関する個人的な日記や、皆さんに役立ちそうな情報があればこのnoteに記していこうかなと考えています。 今回はゼミで使用した、あるデータセットについて簡単に紹介して、それを実際に使った重回帰分析までを記録しようと思います。 まずはKaggleのLife Expectancyについて紹介します。 これは回帰分析と相性がいいデータではない