AIの新時代への扉が開く: MetaとMicrosoftの共同開発によるLlama 2の登場とChatGPTの新たな活用法の探求
ほぼテク7月19日GPTのライバルになるか？満を持して登場のMetaのLlama2が先ほど公開されました！
新しいAIモデル、Llama 2が登場！MetaとMicrosoftが共同開発したこのモデルは、研究目的から商用利用まで無償で提供されます。さらに、オープンソースとして公開され、多様なプラットフォームで利用可能です。この技術の詳細とGPTとの違いを説明します。ここでAIの進歩と未来について探求しましょう。
ほぼテク 7月18日ChatGPTで「文章の中の大事な単語を拾いだす」テキストデータから宝を見つける究極のガイド？論文から引用解析編！
ChatGPTを活用した学術論文の引用解析の効率化について、研究者や支援スタッフが抱える引用追跡とその整理の大変さを解決するための具体的な手法を詳細に解説します。固有名詞抽出を使用して、引用情報を迅速に抽出し、文脈を自動理解することで、時間と労力の削減を実現します。
ほぼテク7月17日海の日にちなんで？多様化するDBの波を乗り越えられるかをChatGPTで試してみました。
データベース問題の解決を助けるChatGPTを紹介します。データベースの多様性を理解し、各種データベース環境で効率的に作業できるようサポートします。これにより、開発者はSQL方言に悩むことなく、より高品質なコードを書くことに集中できます。ChatGPTでデータベースの学習コストや移行の困難さを軽減しましょう。
ほぼテク7月16日GPT-3.5、GoogleBardでシフト管理を考えてみました！
ChatGPT、GoogleBardを活用した労働シフト管理の最適化について詳しく解説します。時間とリソースを大量に消費するシフト管理の課題をChatGPT、GoogleBardを用いて効率的に解決し、スタッフの満足度と生産性を向上させる方法について詳しく解説します。
ほぼテク7月15日GPT-4 Code InterpreterでG20の人口成長率を分析してみたら新しい気づきをくれました！
GPT-4によるCode Interpreterを使用して、G20の人口成長率を分析しました！今回はよりリアリティのあるオープンデータで可視化と分析をしてみました。分析結果の内容はちょっと精査が必要ですが、グラフを一瞬で作ってくれるのはとても便利で分析業務を効率化してくれますね。
ほぼテク 7月14日ChatGPTで「文章の中の大事な単語を拾いだす」テキストデータから宝を見つける究極のガイド？論文から専門用語と概念抽出！
学術論文解析における固有名詞抽出の重要性とChatGPTの活用法について解説します。学術論文解析は研究者や情報専門家にとって不可欠な作業であり、特定の分野に特化した専門用語や概念の抽出は手間がかかります。そこでChatGPTの固有名詞抽出技術を活用し、論文から専門用語や概念を自動的に抽出する方法を提案します。この手法により、研究のトレンドや新たな概念の把握が容易になり、大量の論文を効率的に解析することが可能となります。さらに、ChatGPTの文脈理解能力により、抽出された情報の意味や文脈を正確に評価することも可能です。詳細な実験手順も紹介し、固有名詞抽出システムの運用イメージを示します。学術論文解析の効率化と情報抽出の精度向上に向けて、ChatGPTを活用しましょう！
ほぼテク 7月13日ChatGPTで「文章の中の大事な単語を拾いだす」テキストデータから宝を見つける究極のガイド？論文メタデータ編！
学術研究における論文管理の課題を解決するため、大規模な言語モデル（例：ChatGPT）を使用し、論文のメタデータ（著者名、掲載ジャーナル名、公開日、DOIなど）を自動的に特定し整理できるかの実験を行いました。大規模な言語モデル（例：ChatGPT）により膨大な数の論文の管理や検索が容易になり、効率的な情報抽出が可能になるかもしれません。
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