hiro

学生 Twitter : https://twitter.com/hironori8…

hiro

学生 Twitter : https://twitter.com/hironori846 Instagram : https://www.instagram.com/hironori_uchibori/

【Python】 3次元のグラフ #2

前回に引き続き、3次元のグラフの表示をしました。 前回までは、Jupyter Notebookでプログラミングしましたが、今回はVisual Studio Code (以下、VSCode)で実行しました(補完やコード整形があって便利)。 2変数関数①初めに作成した関数 以下、プログラム from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimpor

hiro

    • 【セキュリティ】ログ分析 #1

      ログの役割ログとは、実行中のトランザクションが行った操作の記録。 ログの目的は「過去・現在・未来のことを知る」ということ。 ログによって次のことが可能となる。 1. 事実の確認 あるプログラムがある処理を行ったか否か 2. 過程の確認 ログを確認することで、そのプログラムがどのような過程を経て最終的な結果が得られたかという、処理の流れを追いかけることができる。 3. 将来起こりうることの予測 機械のログから故障の予兆を検知したり、Webサーバのアクセスログの傾向から将来の

      hiro

      • 【Python】3次元のグラフ #1

        数値を色で表現する初めに、「【Python】等高線の表示」でも使った、以下の2変数関数を定義する。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinedef f3(x0,x1): ans = (2 * x0**2 + x1**2) * np.exp(-(2 * x0**2 + x1**2)) return ans ​9x9の0で初期化された行列yを用意して、各要素に関数f3()の演

        hiro

        • 【Python】 等高線の表示

          関数contour()を使うxn=50x0=np.linspace(-2,2,xn)x1=np.linspace(-2,2,xn)y=np.zeros((xn,xn))for i0 in range(xn): for i1 in range(xn): y[i1,i0]=f3(x0[i0],x1[i1])xx0,xx1=np.meshgrid(x0,x1)plt.figure(1,figsize=(4,4))cont=plt.contour(xx0,xx1,y,

          hiro

        【Python】 3次元のグラフ #2

        hiro