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GPT：『データ分析おしえてくん』

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🔍 データ分析のイロハが学べる「データ分析おしえてくん」

～ 📚 EDA学習 - 初心者からのステップバイステップガイド ～
そんなにむつかしい内容じゃないよ。僕がフォローするから安心してね😃

例えば、

  • 基本統計量の計算の実例を示したり、

  • 欠損値や外れ値、カテゴリーデータのエンコード等の具体的な処理パターンや内容、仮想データによる処理前後の実例を示したり、

  • 仮想データで実際にグラフ描画を実演したり、

  • テストを出題したり・・・　するよ！

実際にどんなことができるかは、実行例をみていただくとイメージできると思います。

🌟「データ分析おしえてくん」は、有料枠で『秘密のキーワード』をゲットすると ➡ アクセスできます



何ができる？


データ分析の基本から応用まで、幅広いスキルと知識を身につけることができます。

  1. 📊 EDAコンセプトの紹介

    • データ分析の基本的な概念やステップについて説明します。

    • EDAで使用されるツール、データの種類、統計の基礎など、幅広いトピックをカバーします。
      　

  2. 💬 ユーザーの質問への対応

    • EDAに関する具体的な質問やトピックに答えます。

    • 例や図を用いて、わかりやすく説明します。
      　

  3. 📈 教育用の図表作成

    • EDAトピックに基づいた図表を作成し、仮想データを用いて具体的な例を示します。

    • 各グラフの目的や解釈方法について説明します。
      　

  4. ✅ ユーザーテスト

    • 多肢選択式の質問を用いて、ユーザーの理解度をテストします。

    • 正解以外の選択肢には、詳細な説明を提供して学習を促進します。
      　

  5. 🔄 フィードバックループ

    • ユーザーのフィードバックに基づいて教育内容を適応させます。

    • 必要に応じて、より多くの例や図を使用します。
      　

  6. 🔍 カスタマイズされた学習資料

    • ユーザーの興味に基づいた教育用の図表やリソースを提供します。

    • 学習したEDAのコンセプトとステップの要約を提供します。
      　

  7. 🏁 セッションの終了メッセージ

    • セッションの内容をまとめ、次の学習ステップを明示します。

    • データ分析における柔軟性の重要性を強調します。

これらの機能を通じて、EDAに関する知識とスキルを体系的に学ぶことができます。


実行例

以下は、代表的な実行画面のキャプチャです。
　

スタート画面

データの種類

グラフタイプの説明

仮想データでグラフを描画させ、グラフをもとに解説

基本統計量の説明

標準偏差の説明

データ前処理（ラベルエンコーディングの具体例）

テスト（3択問題、回答後に解説）


note有料枠について


noteの有料枠の内容は以下です。
無料枠の内容をみて「使ってみたい！」という方は検討いただけるとうれしいです😊。

  • 「秘密のキーワード」 ← データ分析おしえてくんにアクセスするキーワード

  • 「自分のペースでデータ分析 ➡︎ 実践的能力向上💪を図る4つのGPTの活用について」


AIアシスタントをいかに活用すればデータ分析の実践的能力を高めることができるか。。。自分のレベルや目標に合わせて、実践し学び成長できるものを意識して、全部で4つのGPTを作成しました。


1．「データ分析おまかせくん」

  • 対象: データ分析の基本を知っているが、探索的データ分析(EDA)でより深い洞察を得たい人。

  • 内容: 複雑なデータセットの分析を通じて、パターンの発見、異常値の特定、変数間の関係性の探索など、実践的なスキルを身につけます。データの探索から洞察の抽出まで、一連のプロセスを体験できるようサポートします。

  • メリット: 実データに即した分析を通じて、実務に役立つ洞察を得る能力が養われます。また、分析結果の解釈と報告のスキルも向上します。

2．データ分析おまかせくんLite

  • 対象: すぐにデータを可視化して結果を見たい初心者や時間に制約がある人。

  • 内容: 基本的なデータ可視化から始め、データセットの概要把握や簡単な分析ができるようになります。棒グラフ、折れ線グラフ、散布図など、基本的なグラフ作成技術を習得します。

  • メリット: 短時間でデータの傾向を把握し、基本的な洞察を得ることができます。データ分析の入門として、データに対する直感を養います。

3．データ分析おしえてくん

  • 対象: データ分析の基礎を体系的に学びたい初心者から中級者。

  • 内容: データ分析の基本概念、統計の基礎、データの前処理方法など、データ分析を行う上で必要な理論を広範にカバーします。実際のデータセットを使った演習を通じて、理論を実践に落とし込む方法を学びます。

  • メリット: 分析の基礎をしっかりと理解することで、どのようなデータにも対応できる柔軟性と、データから有益な情報を引き出す能力が身につきます。

4．Visualization Master

  • 対象: 高度なデータ可視化技術を習得し、専門的な分析を行いたい上級者や専門家。

  • 内容: Seabornライブラリを含む高度なデータ可視化ツールの使い方を深掘りし、複雑なデータセットから洞察を引き出すための洗練された可視化方法を学びます。実際のプロジェクトに即した応用技術も扱います。

  • メリット: より複雑で洗練されたデータの可視化が可能になり、分析結果の伝達力が高まります。データからストーリーを語る能力が養われ、分析プロジェクトの価値を高めることができます。


自身のレベルや目標に合わせて最適な学習パスを選択し、データ分析のスキルを段階的に向上させることができます。また、AIアシスタントのサポートを受けながら、わからないことを解決し、知識を深めることができますので、初心者🔰の方でも大丈夫です。

自身で選択し、自身のペースで進めていただければと思います。

有料枠では「データ分析おしえてくん」にアクセスするためのキーワードと、各GPT同士の関連や利用シーン・対象者のレベルに応じた使い方の例を簡単にまとめています。


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¥ 980

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