Pythonの呼吸　終ノ型　寵愛予測

スクレイピングが少し出来るようになって、簡単なプログラムを書けるようになった程度ですが、スプレッドシートのお陰もあり、早くもPythonでやりたい事をだいたいやり終えたので、いよいよ最後のAＩを使って株価予測にチャレンジします！

やりたい事は２つ...

①　上昇するか下降するかの予測

②　全銘柄から期待値の高い、低い銘柄を探す

取り敢えず1銘柄で①から

超AI予測に向けての流れ　こちらはデータの数値から判断する方法

・データの収集、加工・正規化

・予測モデルの選択（モデルにより予測方法が違う）
　ランダムフォレスト、LSTM（Long Short Term Memory）

・予測モデルの学習、結果の出力

・結果と照合、予測精度の向上

大きく分けるともう一つ、チャートを画像認識させて判断する方法

簡単に調べたところ、こんな感じらしい...(°_°)

どのくらい広くて深い海なのか...(°_°)ディープラーニング...見当もつかない

単純に上がるか下がるかくらいの予想なら80％以上は欲しいところｗ

とりあえずマネックスのAI銘柄ナビ利用してみたいと思いますｗ

自分でやらなくても、これから色々アプリも出てきそうですねｗ

時代はAIらしいですよ！(°_°)

今回はいよいよAIの勉強始めるってよ！という程度です...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...つづく