ChatGPTとの付き合い方
この記事はChatGPT3.5及び4.0を利用して作成されています。
ChatGPTをまだ触ったことがない人は本文を読む前に触ってみることを強くお勧めします。
前提-ChatGPT界隈は日進月歩
日々新しいニュースが発信され、様々なプロンプト(GPTに対する命令文)が発明されています。このような混沌とした状況において、特定の人は非常に刺激的な毎日を送っているでしょう。
一方で、一個人が全てのニュースやプロンプトに目を通すことは不可能な状況です。また、そのような状況に対して焦燥感を抱く人もいることでしょう。
この記事では、目の前の利益を追いかけるのではなく、そこから一歩引いてChatGPTとの付き合い方を考察します。
新しいニュースの例(執筆日時2023/4/3)
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ChatGPTの特性
大規模な学習データ: GPTはインターネット上の多くのテキストデータを学習しており、幅広い知識を持っています。
自然言語理解: GPTは自然言語処理(NLP)に優れており、人間のようにテキストを理解することができます。
生成能力: GPTは文章を生成することができるため、様々なタスクで活用されています。
転移学習: GPTは、事前学習済みのモデルをベースに、特定のタスクに適用するためにファインチューニングが可能です。
ChatGPTができること
一般的にChatGPTができるとされていること
質問応答: GPTは質問に対して適切な回答を生成することができます。
要約: 長いテキストを短く要約することができます。
翻訳: さまざまな言語間での翻訳が可能です。
テキスト生成: 記事や物語など、様々なテキストを生成することができます。
ちなみに、ChatGPTの特性と一般的にできるとされていることは、GPT-4.0に出力してもらいました。
ChatGPTのハブとしての活用とその汎用性について
特に重要なのはChatGPTにおいて4.テキストを生成することができ、それを用いてChatGPTを含む自然言語処理(NLP)ソフトウェアに1.質疑応答させることができる部分だと考えます。つまり、他の自然言語処理ソフトウェアのハブとしてChatGPTを利用することが考えられます。
他の自然言語処理ソフトウェアに特有の指示方法があった場合を考えてみましょう。このとき、人間が直接指示を出す場合には特有の指示方法を習得するところから始めなければなりません。一方で、ChatGPTに習熟していればChatGPTが人間の指示を3.翻訳することによって的確な指示を出すことが可能です。
これから自然言語を用いて様々なソフトに様々な指示を出すことになることはほぼ確実なので、ChatGPTを活用できるスキルはその意味で非常に汎用的なスキルだと捉えることができます。
要約とは抽象化すること
それでは、2.要約はあまり意味はないのか、というとむしろ逆だと考えています。つまり、ChatGPTは単にテキストを要約しているのではなく、物事を抽象化していると解釈すべきだという提案です。そのように解釈できれば2.要約の能力こそ一番意義のある能力だと納得してくれる人もいると思います。
ところで、ChatGPTは大規模言語モデル(LLM)であり人間らしい出力の背後には数多の言語データが存在しています。言い換えれば、無数の具体例を保有しているということになります。
従って、ChatGPTは人間とは比較にならないレベルで抽象化と具体化を行うことができ、飽きることなくそれらを行き来することができます。(人間がChatGPTに匹敵する言語データを記憶し即座にそれを参照することは不可能です)
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