Ontology engineering with Large Language Models

Ontology engineering with Large Language Models

1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？
- 本研究では、自然言語文をDescription Logicに自動的に変換して、オントロジーを充実させるという課題に取り組んでいます。大規模言語モデルが最適なツールであるため、GPT-3モデルを微調整し、自然言語文をOWL機能構文に変換することを目的としています。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？
- 本研究では、自然言語文をオントロジーに変換するためのツールを提供することを目的としています。ここで使用された手法は、GPT-3を使用したOWL機能構文への変換です。

3. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？
- 近年、オントロジーや自然言語処理の研究が進んでいます。本研究では、自然言語文をオントロジーに変換するという研究課題が扱われており、その中でも大規模言語モデルの使用に焦点を当てています。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
- 本研究では、GPT-3を使用して、自然言語文をOWL機能構文に自動的に変換する方法を提案しました。この手法を使用することでオントロジーを充実させることができます。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
- 本研究において開発されたツールはProtgeのプラグインとして公開され、多くの利用者による評価によって有効性が検証されます。