Comprehensive Review of Natural Language Processing (NLP) in Vascular Surgery

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666688X23000758

1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？

自然言語処理(NLP)は、人間の言葉を理解し解釈する能力をコンピュータにもたらす人工知能(AI)の一分野です。最近では、健康情報の識別や抽出、チャットボットや仮想アシスタントの開発など、医療領域でのさまざまな応用が期待されており、特に血管外科における応用が注目を浴びています。本研究の主な研究課題は、「NLPはどのように血管外科に応用され、どのような現状の制約があり、将来的にどのような展望があるのか」ということです。

1. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？

本研究の目的は、血管外科におけるNLP応用の包括的研究レビューを提供し、現在の制約を明らかにし、分野の未来の展望を議論することです。さまざまな疾患に対するNLPとチャットボットの利用を報告するために、複数のキーワードでデータベースを検索しました。この研究の独自性と創造性は、血管外科におけるNLPの利用を評価するための総合的な視点を提供することにあります。

1. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？

血管外科におけるNLPの利用についての知識が増加し、その利用が促進されていることから、本研究の着想が得られました。しかし、血管外科におけるNLPの利用について評価するための標準化とガイドラインの必要性に関心が持たれるようになり、本研究がこれらの要素を明らかにしようとしました。その結果、本研究は血管外科におけるNLPの利用とその評価について新たな視点を提供することができました。

1. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？

本研究は、血管外科におけるNLPの利用に関する包括的な文献レビューを行いました。それにより、血管疾患患者の情報を識別し抽出するための技術として、また、健康専門家や患者のための仮想アシスタントとして、チャットボットやNLP駆動技術が使用可能であることが明らかになりました。その結果、これらの技術が患者ケアを最適化するためのフィードバックを提供する可能性があると示されました。

1. 本研究の有効性はどのように検証した？

この研究では一連の文献レビューを通して有効性を検証しました。具体的には、血管外科におけるNLPの利用に関する報告を集約し、その包括的な概要を提供しました。さらに、NLPの技術が患者ケアを最適化するためのフィードバックをどのように提供できるかについて評価しました。