Artificial intelligence and radiomicsin evaluation of kidney lesions: acomprehensive literature review

https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/17562872231164803

ラジオミクスと人工知能（AI）は、腎臓の良性病変と悪性病変の鑑別、腎細胞がん（RCC）と血管筋脂肪腫（AML）の鑑別、RCCとオンコサイトーマの鑑別、RCCの異なるサブタイプの鑑別、Fuhrmanグレードの予測、分子バイオマーカーによる遺伝子変異予測、免疫療法を受けている転移性RCCの治療効果予測などを高めることができる。ニューラルネットワークは、画像データを解析します。統計的、幾何学的、テクスチャー的な特徴から、病変の輪郭、内部不均一性、グレーゾーンの特徴などの定量的なデータを得ることができます。2022年7月までに包括的な文献調査を実施した。腎臓病変の鑑別、悪性度予測、遺伝子変化、分子バイオマーカー、現在進行中の臨床試験におけるラジオミクスの診断価値を調査した研究が分析されています。AIとラジオミクスの応用により、腎臓病変の検出と鑑別における感度、特異度、精度が向上する可能性がある。スキャナプロトコルの標準化により、良性の低リスクのがんと臨床的に重要な腎臓がんの術前分別が向上し、腎臓病変を特徴付ける画像診断ツールの診断能力を向上させる前提がある。