Artificial intelligence in cancer diagnosis and therapy: Current status and future perspective

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482523008211

1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？

   • 人工知能（AI）は皮膚、乳、肺がんなどの多くの致命的な疾患と戦うための中心的な役割を果たしています。しかし、がんは遺伝的及びエピジェネティックな変異を含む多くの原因によって引き起こされる致命的な疾患であり、多因子性疾患であるため初期診断が困難です。そこで、人工知能と機械学習を活用して、遺伝的な変動とその他の寄与因子を適時に特定できないか、というのが本研究の核心となる学術的「問い」です。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？

   • 本研究の目的は、生物科学、特にがん研究と組み合わせた時のAIとMLの大規模な可能性を探求することです。私たちの目標は、診断から個別の治療に至るまで、がんの研究にAIとMLがどのように適用されているかを明らかにすることです。さらに、AIががんの制御との交差点を見て、医療専門家が情報に基づいた決定を下し、患者の結果を改善する上での役割を強調します。

3. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？

   • AIとMLが医療、特にがん研究において大きな可能性を秘めていることが近年の研究トレンドであり、そこから本研究の着想が得られました。本研究では、AIとMLの実世界での応用の拡大を視野に入れて、がん診断から治療までのプロセス全体にわたるその進歩を詳細に総括し、既存の研究トレンドと共に新たな視点を提供します。

4. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？

   • 我々はAIとMLが生物科学、特にがん研究と統合した際の広範な可能性を詳細に探求しました。さらに、がん対策とAIの交差点を見つつ、がんの診断から個別化された治療に至るまでの過程で、AIとMLがどのように適用されているかを詳しく説明しました。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？

   • これは包括的なレビューであり、特定のデータセットや実験に基づく有効性の検証は行われていません。しかし、最先端の研究動向を調査し、AIとMLのがん研究への応用の現状と可能性を詳細に分析したことで、我々の見解の信憑性を示しています。