Leveraging artificial intelligence in neurosurgery—unveiling ChatGPT for neurosurgical discharge summaries and operative reports
下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。
論文タイプ：オリジナル論文
掲載誌：Acta Neurochirurgica
本研究の背景と関連研究：本研究では、ChatGPTという人工知能（AI）を利用した自然言語処理ソフトウェアの利用について調査しています。ChatGPTは、科学的な文章作成を含むさまざまな機能を持つ大規模な事前学習モデルです。そのため、臨床ケアの提供を支援するためのモダリティとしてChatGPTモデルの利用に関心が高まっています。
本研究の目的とその重要性：本研究の目的は、主要な大学病院での神経外科の退院要約と手術報告書の作成にかかる時間を調査することです。これにより、現在使用されている音声認識ソフトウェア（SpeaKING）と新しいChatGPTを比較しました。また、慢性硬膜下血腫、脊椎減圧術、および頭蓋骨切開と腫瘍摘出という3つの異なる神経外科疾患について、事実の正確さも分析しました。本研究の重要性は、ChatGPTが臨床文書作成の助けとなり、標準的な音声認識ソフトウェアと比較して時間の短縮が見られたことです。
本研究で用いた材料やデータの詳細：本研究では、神経外科の退院要約と手術報告書の作成において、ChatGPTの支援を受けて行われた作業時間を調査しました。具体的には、慢性硬膜下血腫、脊椎減圧術、頭蓋骨切開と腫瘍摘出という3つの神経外科疾患について、現在使用されている音声認識ソフトウェア（SpeaKING）とChatGPTを比較しました。また、これらの疾患における事実の正確さも分析しました。
本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？：本研究では、ChatGPTの支援を受けて神経外科の退院要約と手術報告書の作成を行い、時間の短縮効果を明らかにしました。慢性硬膜下血腫、脊椎減圧術、頭蓋骨切開と腫瘍摘出の3つの疾患/報告書タイプにおいて、ChatGPTの支援により統計的に有意な時間の短縮が見られました。ただし、事実の正確さは高いものの、頭蓋骨切開の手術報告書の作成においては有意に低い結果となりました。
本研究の有効性はどのように検証した？：本研究では、ChatGPTの支援を受けて神経外科の退院要約と手術報告書の作成にかかる時間を調査し、その効果を検証しました。慢性硬膜下血腫、脊椎減圧術、頭蓋骨切開と腫瘍摘出の3つの疾患/報告書タイプにおいて、ChatGPTの支援により統計的に有意な時間の短縮が見られました。また、事実の正確さも分析しました。
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