The Potential of ChatGPT as a Self-Diagnostic Tool in Common Orthopedic Diseases: Exploratory Study

The Potential of ChatGPT as a Self-Diagnostic Tool in Common Orthopedic Diseases: Exploratory Study

1. 本研究の学術的背景は、AI（人工知能）の医療への応用とその可能性が著しく注目されているという状況であり、特に自己診断の精度について検討されています。核心的な「問い」は、「自己診断におけるChatGPTの精度と、医療機関への受診を推奨する度合いは実際にどの程度なのか」という問いです。

2. 本研究の目的は、ChatGPTが一般的な整形外科疾患の自己診断をどの程度正確に行い、それにより医療機関への受診勧告を行うかを評価することです。学術的独自性と創造性は、整形外科疾患の自己診断の確実性にフォーカスをあて、何度も同じ問いを投げかけることでAIの回答の一貫性を評価するという手法にあります。

3. AIの利用が広がりつつあり、自己診断の精度に疑義が投げかけられてきた反響から着想を得て、この研究は実施されました。その中で、本研究はAIを用いた自己診断の精度と医療に対するアクセス可能性を深く探求する一環として位置づけられます。

4. 本研究では、ChatGPTが5つの一般的な整形外科疾患（手根管症候群、頚部脊髄症、腰部脊柱狭窄症、膝関節症、股関節症）について自己診断を行う精度と、結果に対する一致性、そしてそれをもとに医療機関へ受診することを勧める強さがどの程度あるのかを明らかにしました。

5. 本研究の有効性は、複数の研究者が5日間で同じ質問をChatGPTに投げかけ、その結果を評価することで検証しました。また、それらの回答が勧奨していた医療対応への必要性の強さについても評価しました。