Can GPT-4 Support Analysis of Textual Data in Tasks Requiring Highly Specialized Domain Expertise?

Can GPT-4 Support Analysis of Textual Data in Tasks Requiring Highly Specialized Domain Expertise?

1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
==> 法律専門家による法的ドキュメント（裁判所の意見書など）の分析は、高度なドメイン知識が必要であり、コストがかかる重要なタスクです。本研究では、GPT-4を用いた自然言語処理技術が、法的ドキュメントを分析し、法的コンセプトの解釈を行う能力を評価します。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
==> 本研究では、法的専門家による分析を代替することができるかどうかを、GPT-4を用いて検証します。また、GPT-4を用いた分析により、分析結果の自動化が可能かどうか、GPT-4の課題を強調し、これらの問題を改善する方法を提供します。

3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
==> 過去には、文字列マッチングアルゴリズムなどの手法が用いられてきたが、GPT-4を用いた法的ドキュメント分析は、これまでにない新しいアプローチを提供します。最近は、自然言語処理技術が進化しており、法律ドキュメントの分析に適用されることが期待されています。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
==> 本研究では、GPT-4を用いた法的ドキュメント分析の能力を評価し、GPT-4による分析が、法学生アノテーターに匹敵することを発見しました。また、アノテーションガイドラインに短所がある場合、GPT-4の予測を分析することにより、モデルの性能を改善することができることを示しました。ただし、GPT-4の性能が簡易的な改変で大きく変化することも明らかになりました。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
==> 本研究では、法的ドキュメントの分析において、GPT-4が専門家に匹敵することを示しました。また、GPT-4を活用することで、コスト削減が可能かどうか、GPT-4の課題を分析することで、改善の方法を示しました。