The future landscape of large language models in medicine

The future landscape of large language models in medicine - Communications Medicine

1. 本研究の学術的背景、研究課題の核心をなす学術的「問い」は、大規模自然言語モデル（LLM）が医療分野でどのように利用される可能性があるか、その潜在的な利点と制約についての研究です。

2. 本研究の目的は、LLMが臨床実践、医学研究、医学教育の各分野で持つ潜在的な利用可能性と制約を体系的かつ包括的に紹介することです。この研究は独自のものであり、まだあまり研究が行われていないため、学術的な創造性を持っています。

3. 本研究の着想は、2022年11月にOpenAIのChatGPTが一般に利用可能になったことにより、LLMが大衆の注目を浴びるようになったことから生まれました。LLMは医療分野を含むさまざまな分野で有用なツールとなり得る可能性がある一方で、透明性や説明責任の欠如により、誤った情報の拡散や科学的不正行為が悪化する可能性もあります。

4. 本研究では、LLMが医療分野でどのような役割を果たし得るかについて、その潜在的な利点と制約を詳細に明らかにしています。具体的には、臨床実践、医学研究、医学教育の各分野でのLLMの活用可能性を紹介し、同時に誤情報の拡散やプライバシーの問題、訓練データの偏り、誤用の可能性などの制約も議論しています。

5. 本研究の有効性は、LLMの潜在的な利点や制約を包括的かつ体系的に示すことによって検証されます。この研究は医療分野におけるLLMの利用可能性を明らかにするために行われたものであり、特にLLMの能力によって医療情報の民主化や医療へのアクセスの促進が可能になることが示唆されています。