A Survey on Image-text Multimodal Models

A Survey on Image-text Multimodal Models

1.本研究の学術的背景や問いは、人工知能の進化が進む中で、視覚とテキスト情報が融合し、画像-テキストのマルチモーダルモデルが重要なフロンティアとなってきた現状に鑑み、「これらのモデルはどのように進化し、その現状は何であり、どのような応用価値、課題、将来的な研究の進路が見込まれるのか？」という問いであると言えます。

2.本研究の目的は、画像-テキストマルチモーダルモデルの現状の研究風景を包括的に概観し、今後の学術的な取り組みに対して有益な参考資料となることです。その独自性と創造性は、これらのモデルの発展を三つの異なるフェーズに分ける新しい分類を導入し、各カテゴリー内の最新の進展とキーテクノロジーを明らかにして説明することです。

3.マルチモーダルモデルの進歩により、自然言語処理やコンピュータビジョンなどの分野が劇的に変化し、画像とテキストを組み合わせた模型が多くの研究者や実務者の注目を集めてきたことから、本研究の着想が生まれました。本研究では、マルチモーダルモデルを背景に、画像-テキストマルチモーダルモデルの基礎と進化、さまざまな画像-テキストタスクでの具体的な応用、そしてそれらのパフォーマンスと効率を向上させる可能性を探求します。

4.本研究では画像-テキストマルチモーダルモデルの発展と現状、それらが関連するタスクの中でどのように応用され、どのような進展とキーテクノロジーがあるかを詳しく調査し分析しました。また、これらのモデルが直面している課題と限界、そしてその解決策についても深く探求しています。

5.本研究の有効性は、徹底的なレビューと分析を通じて、画像-テキストマルチモーダルモデルの基本概念、発展の歴史、具体的な応用事例、課題と限界、そして潜在的な研究方向性を明らかにしたことで検証されています。これにより、本研究はこの分野の現在のリサーチランドスケープについての包括的な概観を提供し、未来の学術的な取り組みに対する貴重な参照となります。