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Google Edge TPUは日本で購入できます-代理店Gravitylink!

複数のEdge TPUで複数のモデルを実行する

Edge TPUには、モデルのパラメーターデータをローカルに保存するために使用される少量のRAMが含まれており、外部メモリからデータを取得する場合と比較して、より高速な推...

PythonでTensorFlow Liteを使用して推論を実行する

デフォルトでは、TensorFlowはコンパイルされたモデルでカスタムオペレーターを実行する方法を知らないため、TensorFlow Lite APIを使用すると、Edge TPU用にコンパイルさ...

Google Edge TPU用に最適化されたTensorFlowモデルのトレーニングと展開

エッジコンピューティングデバイスは、ディープラーニングモデルを実行する論理的な目的地になりつつあります。パブリッククラウドはトレーニングに適した環境ですが、推論...

Google AIYキットの機械学習モデル

機械学習は、データで発見されたパターンと関係に基づいて予測を行うことができるソフトウェアモデルを構築するための手法です。 これらのモデルを試して、機械学習の実際...

Edge TPUでの転移学習

上記の要件に準拠する独自のモデルを構築して最初からトレーニングする代わりに、Transfer Learning(「微調整」とも呼ばれます)と呼ばれる手法を使用して、Edge TPUと既...

Googleの新しいバージョンのAIY VisionとVoice Kitには、Raspberry Pi Zero WHが付属しています

Googleは、Raspberry Pi Zero WH SBCをバンドルしたAIY Voice Kit(50ドル)とAIY Vision Kit(90ドル)の新しいバージョンを発売しました。 GoogleはAIY Projects向けのAn...