【可視化】Bar Chart Raceで「あいみょん」を見える化してみた。

2020年1月28日 03:15

概要

2019下期あたりから、やたらと賑わっているらしい、
「Bar Chart Race」でそれっぽく可視化してみた。めちゃ、面白い！！
時間軸（年／月／…秒、漫画なら巻数とかもありかも）と、その時の値を表現できるグラフです。

これは「あいみょん」のBillboard JAPANのストリーミングチャートの順位を1週間単位**で表現してます。

・flourish
　　https://app.flourish.studio/projects
　　いわゆるBIツールで、Web上でサクサク出来るサイト。無料です。
　　Bar Chart Race以外にも沢山の可視化パターンがあって、おもろいです。

・youtube
　　各種言語の使用率の推移
　　各種言語の使用率を表現したもの。
　　Javaの勢いがスゴイ！そして、Pythonで拍手しました（笑

せっかくやるんだから、何か面白い題材ないかな～って1日探しました。

・データってお金になる！
ここで分かったのは、統計データって本当に金になるんだ！ってことです。
政府系のデータ（各都道府県の人口増減とか、訪日旅客者の国別推移とか）はありますが、エンタメ系ってなかなか統計データは見つかりませんでした。

・ Google Dataset Searchはどうだろう？

最近、話題になった「Google Dataset Search」*1で調べたけど、基本は有料でした…。

　　*1 機械学習用のデータセットをインターネット上から検索可能
　　https://gigazine.net/news/20200124-google-dataset-search/

普通のGoogle検索だと、ランキングは出るけど、あくまでもランキングで、具体的な数値にはなっていないんです…。それか、その日の断面の情報のみ、とか。

で、youtubeにネタないかな～って見たら、結構エンタメ系は既にやられてました (*´Д｀)ｱﾜﾜ

よし、ニッチを攻めよう！

これは、ニッチな領域で攻めるしかない！と思い、少し考えました。
・スラムダンクの山王戦の得点をチャートにしようかな？
　⇒ 決めた時間が不明…
・ドラゴンボールの戦闘力とか楽しそうかも！
　⇒ ちょっとインフレしすぎて、意味不明になりそう…

となってくると、何かニッチで良い感じなのないかな～。

で、作りました。

・ Inputデータ
　見えない部分は適当に情報補間してます（笑）
　<https://seikatsusha-ddm.com/article/09897/>

　で、順位が高いほどバーの長さを長くしたいので、
　元データを正規化（各値を-115し、未発売は0、まったくDLされてないのは1に）してます。

　ふむふむ、マリーゴールドの影響力ものすごい。

人に楽しく見てもらう、って大事。

で、これをPythonとかでも出来るっぽいので、ちょっと実装してみたい。

あわあわ…どうしよう