見出し画像

The Complete Python Pro Bootcamp 2023: Day 74/100

Hafnium

  1. 「100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2023」の74日目では、Pythonのデータ操作と可視化ツール（PandasとMatplotlib）を使ってLEGOセットの分析を行いました。

  2. 主要な学習ポイントは、Jupyter NotebookでのHTML Markdownの使用、Pandasを用いたデータ集計、DataFrameのスライス、複数の軸を持つ折れ線グラフや散布図の作成などでした。

  3. 実際にLEGOデータセットを分析し、データセットの複雑さに対処する方法や、異なるスケールのデータを視覚化する技術を学びました。

本日、私たちのコーディングの旅において、また新たなエキサイティングなマイルストーンを迎えました： 2023年完全版Pythonプロ・ブートキャンプの74日目です。このセッションは、データ愛好家やLEGO愛好家にとって特に魅力的なものでした。Pythonの強力なデータ操作と可視化ツールであるPandasとMatplotlibを使いながら、LEGOセットのカラフルな世界を深く掘り下げました。

主な学習内容

  1. HTML Markdown in Notebooks： HTML Markdownを使ってJupyter Notebookをより情報的で視覚的に魅力的なものにする方法を学びました。`<img>`タグで画像を追加したり、セクションの見出しを効果的に使用することも含まれます。

  2. Pandasによるデータ集計： Pandasの`groupby()`関数と`count()`関数を使用したデータ集計に焦点を当てました。また、洞察的なデータ分析のために `.value_counts()` メソッドを使用しました。

  3. DataFrame Slicing： `df[:-2]`や`df[:10]`のような表記を用いてDataFrameをスライスする練習をしました。

  4. .agg()`による高度な集計: `.agg()`関数を使用して、DataFrameのカラムに対して特定の操作を行うことができます。

  5. DataFrame の列の名前の変更： データの読みやすさと理解を深めるために、DataFrame の列の名前を変更することの重要性を学びました。

  6. 二重軸の折れ線グラフ： スケールの異なるデータセットを視覚化するために、Matplotlib を使って、2 つの独立した軸を持つ折れ線グラフを作成しました。

  7. Matplotlib での散布図： 散布図を作成し、特にレゴセットの大きさと複雑さの経時的な傾向を調べました。

  8. リレーショナルデータベースの概念： リレーショナルデータベースにおける主キーと外部キーの理解と使用は、特に LEGO データセットの分析において、私たちの探求の重要な部分でした。

  9. データフレームのマージ： データサイエンスに不可欠なスキルであるDataFramesを特定の列に沿ってマージし、関連するデータセットをまとめる練習をしました。

  10. Matplotlib における棒グラフ： Matplotlib による棒グラフの作成とカスタマイズ。

実践的なアプリケーション

  • レゴセット分析: これらのスキルを応用して、LEGO のピースのデータセットを分析し、LEGO の歴史、製品の 提供、セットの進化に関する質問に答えました。

  • 可視化のカスタマイズ: 基本的なプロットだけでなく、ビジュアライゼーションをカスタマイズして、より有益で読みやすいものにしました。図形の大きさを調整したり、ラベルを追加したり、X軸のカテゴリー名を回転させてわかりやすくしたりしました。

  • リレーショナル・データベース分析: 異なるレゴのデータテーブルを主キーと外部キーでリンクさせることで、最も多くの個別セットを持つテーマを解明しました。

課題と解決策

  • データセットの複雑さ: レゴブロックのユニークな色の数を特定したり、テーマの分布を分析するなど、複雑なデータセットを理解するという課題に取り組みました。

  • 視覚的表現: 複雑なデータを視覚的に表現する方法を学びました。例えば、散布図を作成することで、数十年にわたるレゴセットのサイズと複雑さの増加傾向を観察することができました。

最終的な感想

74日目は、技術的なスキルと実践的なアプリケーションを融合させた、貴重なレッスンが満載でした。単なるコーディングではなく、データを通して物語を語るということでした。あなたがLEGOファンであろうとデータ愛好家であろうと、今日のセッションは様々なデータ分析シナリオに適用できる豊富な知識とスキルを提供しました。

今日のレッスンで完成したコードをダウンロードして、実験するのを忘れないでください。ブートキャンプを続ける中で、これらの学びを引き継ぎ、これからの新しくエキサイティングなチャレンジに活かしていきましょう。次回のセッションでお会いしましょう！💪

「超勇敢なウサギ」へ

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？