Neo4j GraphDBブートキャンプ完全版: 集計・数学関数 (セクション36-37/49)
Neo4jのCypherクエリ言語には、強力な集計関数と数学演算子が用意されており、複雑なデータ集計と数学計算を実行できる。
avg(), collect(), max(), min(), stDev(), stDevP(), sum()などの集計関数と、abs(), ceil(), floor(), rand(), round(), sign()などの数学的数値関数を学ぶ。
これらの関数をマスターすることで、Neo4jを使ってデータから洞察を得て、パターンを分析し、データ主導の意思決定を行うことができる。
はじめに：
2024年版のComplete Neo4j GraphDB Bootcamp: Zero to Heroコースのセクション36と37では、Neo4jのCypherクエリ言語で利用可能な強力な集計関数と数学演算子について詳しく説明します。これらのセクションでは、Neo4jグラフデータベースのクエリ内で複雑なデータ集計と数学計算を実行するための知識とスキルを身につけることができます。それでは、これらのセクションでカバーされる主要な概念を見ていきましょう。
セクション36：集計関数
avg()：avg()関数を使用すると、一連の数値の平均値を計算できます。グラフ内のノード間の平均給与や平均年齢などのメトリックを決定する際に便利です。
collect()：collect()関数は、複数のレコードまたは値を1つのリストに集約します。関連データを統合された形式に収集して、処理や分析を容易にすることができます。
max()とmin()：これらの関数は、一連の値からそれぞれ最大値と最小値を返します。グラフデータの異常値や極端なデータポイントを特定するのに役立ちます。
stDev()とstDevP()：stDev()関数はサンプルデータの標準偏差を計算し、stDevP()は母集団データの標準偏差を計算します。サンプルと母集団の標準偏差の違いを理解することは、正確な統計分析のために重要です。
sum()：その名の通り、sum()関数は一連の数値の合計を返します。総売上高の計算や数量の集計などのタスクに便利です。
セクション37：数学的数値関数
abs()：abs()関数は、数値の絶対値（または係数）を符号に関係なく返します。値の方向ではなく、大きさに焦点を当てています。
ceil()とfloor()：これらの関数は、数値を最も近い整数に丸めるのに役立ちます。ceil()は最も近い大きい整数に切り上げ、floor()は最も近い小さい整数に切り下げます。
rand()：rand()関数は乱数を生成します。データのサンプリングやクエリにランダム性を導入するのに便利です。
round()：この関数は、数値を最も近い整数に概数化します。小数値を丸める方法を提供します。
sign()：sign()関数は数値の符号を返し、正（1）、負（-1）、またはゼロ（0）のいずれかを示します。値の符号または方向を決定するのに役立ちます。
まとめ：
Neo4j GraphDBブートキャンプのセクション36と37で説明されている集計関数と数学演算子をマスターすることで、Neo4j Cypherクエリ内で複雑なデータ集計と計算を簡単に実行できるようになります。これらの関数を活用することで、貴重な洞察を得て、パターンを分析し、グラフデータに基づいてデータ主導の意思決定を行うことができます。コースを進めるにつれて、この基礎の上に構築し続け、グラフデータベースプロジェクトのためのNeo4jの全能力を引き出すことができるでしょう。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？