ComfyUIのワークフローについてのメモ

グラビア系をターゲットとしたワークフローを作ってみました。

SDXL＋LCMー＞Upscale-＞FaceDetailerで顔の調整、というフローです。
こちらのワークフローをベースしてます。
ComfyUI-extension-tutorials/ComfyUI-Impact-Pack/workflow/faceswap.png at Main · ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials · GitHub
インストール時には、下記のページを参考に、拡張機能などをインストールしています。

元のチュートリアルに対して、UpscaleとLCM対応のLoraを挟み込み、FaceSwapの段階で、さらに顔のＬｏＲＡを重ね掛けするようにしています。
顔Lora１で、顔の下地になるようにうっすらとLoRAを利かせて、顔LoRA２でがっつり利かせるようにしてます。
Upscaleの部分はまだ正解が分からないので、試行錯誤してます。
とりあえずのメモとして出します。

2024/1/4修正

ワークフローのUpscale部分の修正と、ノードを整理しました。
UpscaleはKohyaさん考案のDeep Shrink Hires.fixを使用して、最初から1920x1280のＦＨＤ画像を生成するようにしています。

Deep Shrink Hires.fix - work4ai

Deep Shrink Hires.fix のインストールメモ

https://gist.github.com/kohya-ss/3f774da220df102548093a7abc8538ed · GitHub

上記から、kohya_hiresfix.py　をダウンロード。
kohya_hiresfix.pyを、ComfyUI\custom_nodes 以下に配置。
このnodeは、nodeのサーチには出ないので、
Add Node → loaders → Apply Kohya's HiresFix 
で、ノード配置

LoadCheckpoint  の直後に配置すればいいようです。

Ksamplerに突っ込むEmpty Latent Imageのサイズを最初から大きくしてます。

workflow240104.json

31.3 KB

ファイルダウンロードについて

ダウンロード

いくつか気づいた点のメモ

• 何もないところでダブルクリックすると、ノードを検索できるウィンドウが開く（これを知らなくて、メニュー開けまくってノード探してました）

• 生成した画像をConfiUIのウインドウにD&Dするだけで、ワークフローやSeed値などがそのまま戻せる。

• ノードやグループをBypassさせることで、Upscaleなどの時間がかかる処理をスキップさせて、ガチャの効率があげられる