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プロンプトエンジニアリング大全　二章

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#ChatGPT

プロンプトエンジニアリング大全　　　2.1 LLMってどんな動きをするの？

プロンプト大全１章全集URL:プロンプトエンジニアリング大全2章全集URL: 文脈に基づく予測文の前後の考慮 言語モデルの処理能力において、文の前後の情報は非常に重要な要素となります。特に、LLMはこの文脈を深く解析することで、より正確な予測や応答を行う能力を持っています。一つの単語やフレーズの意味は、それが置かれている文脈によって大きく変わることがあります。たとえば、「銀行」は、経済の文脈では金融機関を指す場合が多いですが、自然の文脈では川の土手を意味することもありま

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プロンプトエンジニアリング大全　　　2.2 プロンプトはいらない

プロンプトエンジニアリング大全１章全集URL:プロンプトエンジニアリング大全2章全集URL: 毎回同じ精度の答えを欲しい時近年、AIの技術が急速に進化している中、それを活用する方法の一つとして、精緻に作られたプロンプトの使用が注目されています。この方法は、特に一貫性や特定の品質が求められる場面でのAIの応答を制御するために有用です。AI技術、特に自然言語処理技術は、ある程度の自由度を持っており、同じ質問に対しても微妙に異なる回答を返すことがあります。これは、日常的な会話の

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プロンプトエンジニアリング大全　2.3 LLMの設定

プロンプトエンジニアリング大全１章全集URL:プロンプトエンジニアリング大全2章全集URL: Temperature定義と概要 Temperatureは、近年のAI言語モデル、特にLLMなどの高度なモデルにおいて、生成されるテキストのランダム性や多様性を制御するための重要なパラメータとして導入されました。このパラメータの存在は、AIモデルの出力を特定のシチュエーションやニーズに合わせてカスタマイズすることを可能にしており、多くの研究者や開発者にとって非常に有用なツールと

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プロンプトエンジニアリング大全　2.4 プロンプトの要素

プロンプトエンジニアリング大全１章全集URL:プロンプトエンジニアリング大全2章全集URL: 命令言語モデルやAI技術を活用する際には、ユーザーが特定のタスクをモデルに依頼することが一般的です。この依頼や要求の具体的な内容や方向性を示す部分を「命令」と呼びます。命令は、AIモデルに対するインターフェースの中でも非常に重要な役割を果たします。この命令の精度や明確さが、モデルが生成する結果の品質や適切さに直接的に影響を与えるからです。 例えば、ある文章や段落を短く要約するタ

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プロンプトエンジニアリング大全　2.5 プロンプト設計のコツ

プロンプトエンジニアリング大全１章全集URL:プロンプトエンジニアリング大全2章全集URL: シンプルに始める定義と概要 デジタル技術の発展に伴い、機械学習やAIのような高度な技術が我々の日常生活やビジネスに浸透してきました。これらの技術を効果的に利用するためのアプローチとして、「シンプルに始める」考え方が取り上げられてきています。具体的には、複雑な指示や条件を持たない、基本的なプロンプトや要求から技術の動作を開始することを指します。このアプローチは特に、初心者や未経験

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