【生成AI事例集】合成学習データスタートアップ5選

「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「合成学習データ」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。）

合成データの活用は、ビジネスや研究開発におけるコンプライアンス面で利点があります。例えば、生体認証システムの開発では、性別や年齢、肌の色、体型など、さまざまな特徴を持つ顔の合成データを用いることで、多様な人口統計をカバーし、バイアスのないデータセットを構築できます。これにより、より包括的で信頼性の高い生体認証モデルの開発が可能となり、個人のプライバシー保護も確保されます。

さらに、合成データは、現実データではカバーできないエッジケースや稀なシナリオをシミュレートするのに有効です。例えば、運転者監視システム（DMS）の開発では、視線方向や瞬き速度など、詳細な目の動きの合成データを利用することで、視線推定モデルの精度を向上させることができます。特に、自動運転車の安全性を高めるために、様々な天候や時間帯、道路状況をシミュレートすることで、高精度な運転シーンモデルを構築し、事故のリスクを低減することができます。

加えて、合成データはコスト効率の面でも優れています。現実世界でデータを収集するには時間と費用がかかりますが、合成データを利用することで、短期間で大量の高品質なデータを生成できます。以下で紹介するサービスも、これらの利点を兼ね備えた機能を提供しています。各サービスの特徴を明らかにしつつ、詳しく解説していきます。

「生成AI事例集」には、「合成学習データ」カテゴリーとして、現時点で以下の7社のスタートアップが登録されています。

1. Synthesis AI

2. Parallel Domain

3. Datagen Technologies

4. Zumo Labs

5. Mindtech

6. SKY ENGINE AI

7. OneView

本記事では、この中から5社選んで詳しく紹介します。

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